PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
其中,Pascal VOC 2007数据集是在这个系列中的一个经典版本。它由来自VOC的20个不同的对象类别组成,其中包括人体、动物、交通工具以及室内外的常见物体。Pascal VOC2007数据集以其广泛使用和广泛的应用而闻名,在许多计算机视觉研究任务中被广泛采用和引用。 Pascal VOC 2007数据集中有多少图像和标注? Pascal VOC 2007...
Pascal VOC2007数据集,全称为Visual Object Classes 2007,是计算机视觉领域的一个重要数据集,由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在促进计算机视觉领域的研究。该数据集在目标检测、图像分类和语义分割等任务中发挥着重要作用,为研究者们提供了宝贵的训练与测试资源。 一、数据集结构与内容 Pascal VOC2007数据集一共包含9...
VOC 2007 主文件夹下的子文件夹共有:Annotation、annotation_cache、ImageSets、JPEGImage、results、SegmentationClass、SegmentationObject。 Annotations Annotation文件夹中存放的是与图片JPEGImage文件夹中名字一一对应的xml注释文件,JPEGImage文件夹中图像的内容,包含的字段主要有:图像的名字、宽度、高度、所感兴趣目标的名...
在计算机视觉领域的研究与开发中,Pascal VOC(Visual Object Classes)数据集无疑占据了举足轻重的地位。这一数据集自2005年至2012年每年都会举办比赛,为研究者提供了丰富的图像资源,推动了目标检测、图像分类和语义分割等任务的进步。本文将详细探讨Pascal VOC2007与VOC2012数据集的构成,特别是针对VOC2012测试集以及VOC200...
Pascal VOC 2007数据集的结构清晰明了,主要由五个部分组成:JPEGImages文件夹存放了所有用于训练和测试的图片,这些图片覆盖了从日常生活到自然风光的多个场景,且均为JPEG格式,便于处理和存储;Annotations文件夹则包含了与JPEGImages中每张图片对应的XML标注文件,这些文件详细记录了图片中每个目标的位置、类别、拍摄角度、是...
数据集:Pascal VOC 2007数据集分析 1 VOC2007基本信息 作为标准数据集,voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例,因此,有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个种类。
数据集:数据集:PascalVOC2007数据集分析数据集分析1VOC2007基本信息作为标准数据集,VOC2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn,yolo-V1,yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类aeroplanebicyclebird...
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
VOC 2007数据集包含了9963幅图像，分为训练集和测试集，共计20个类。其中，主要文件夹包括Annotation、annotation_cache、ImageSets、JPEGImage、results、SegmentationClass、SegmentationObject。Annotation文件夹存储与JPEGImage文件夹中名字一一对应的xml注释文件，包含图像名称、宽度、高度、目标名称、姿态、是否...