简单与PASCAL VOC数据集对比 下图是官方介绍论文中统计的对比图,通过对比很明显,不仅类别更多,每个类别标注的目标也更多。 coco_pascalvoc 如果想进一步了解该数据集,可以去阅读下官方的介绍论文: Microsoft COCO: Common Objects in Context arxiv.org/pdf/1405.0312 coco 2. MS COCO数据集下载 这里以下载coco2017...
Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此,许多论文中均选择使用二者融合后的增强数据集。 近期在复现论文过程中发现,使用增强数据集进行多标签分类时,某些图...
使用VOC2007 的 train+val 和 VOC2012的 train+val 训练,然后使用 VOC2007的test测试,这个用法是论文中经常看到的 07+12 ,研究者可以自己测试在VOC2007上的结果,因为VOC2007的test是公开的。 使用VOC2007 的 train+val+test 和 VOC2012的 train+val训练,然后使用 VOC2012的test测试,这个用法是论文中经常看到的...
规模适中:相比于后来的一些大规模数据集如COCO(Common Objects in Context),PASCAL VOC2012的规模较小,但这也使得它成为一个入门级数据集,适合快速原型设计和初步算法测试。 社区支持:由于其历史地位和广泛的应用,PASCAL VOC2012拥有强大的社区支持,许多开源工具和框架(如TensorFlow、PyTorch)都直接或间接支持该数据集的...
Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此,许多论文中均选择使用二者融合后的增强数据集。 近期在复现论文过程中发现,使用增强数据集进行多标签分类时,某些图...
在计算机视觉领域,数据集是驱动算法进步和创新的基石。PASCAL VOC(Visual Object Classes)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,其中PASCAL VOC2012数据集以其丰富的标注和广泛的应用场景,成为了该领域的经典之作。 一、数据集概述 PASCAL VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它...
在计算机视觉的浩瀚宇宙中,PASCAL VOC2012数据集如同一颗璀璨的星辰,引领着无数研究者和开发者探索图像理解的奥秘。自2005年PASCAL VOC项目启动以来,至2012年最后一次正式更新,VOC2012已成为该系列中最具影响力的数据集之一,为计算机视觉领域的发展注入了强劲动力。 一、PASCAL VOC2012数据集概览 PASCAL VOC2012数据集包...
在FCN这篇论文中,我们用到的数据集即是基本的分割数据集,一共有两套分别是benchmark_RELEASE和VOC2012。 文件结构 两套都包含了用于分割图片以及label信息。 .1、首先看benchmark_RELEASE中的数据: 文件结构 上图中红线标注的信息是我们需要用到的信息,其余的是一些备用信息和说明文档,在dataset中我们可以cls、img...
本文中，研究者将利用 AI CS 功能来改进、更新和升级最流行的目标检测基准数据集 PASCAL VOC 2012 。我们先来简单介绍一下 PASCAL，它是一个著名的学术数据集，可用于目标检测和语义分割等视觉 AI 任务的基准模型。PASCAL 已有十多年的历史，现在还一直被广泛使用，近 4 年就有 160 篇论文使用它。PASCAL 在过去...
PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。 本文主要分析PASCAL VOC数据集中和图像中物体识别相关的内容。 在这里采用PASCAL VOC2012作为例子。下载地址为:点击打开链接。(本文中的系统环境为ubuntu14.04) ...