Pascal VOC2012数据集包括五个文件夹: 1、Annotation:存放xml格式的标注信息 2、JPEGImages:存放所有图片,包括训练图片和测试图片 3、SegmentationClass:语义分割任务中用到的label图片 4、SegmentationObject:实例分割任务用到的label图片 5、ImageSets:存放每一种任务对应的数据,其又划分为四个文件夹 (1) Action:存放...
Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此,许多论文中均选择使用二者融合后的增强数据集。 近期在复现论文过程中发现,使用增强数据集进行多标签分类时,某些图...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: 代码语言:javascri...
在本文中,我们提出了一种简单、可扩展的检测算法,相对于之前VOC 2012的最佳检测结果,平均平均精度(mAP)提高了30%以上,达到了53.3%。我们的方法结合了两个关键的方法:(1)为了定位和分割目标,可以一次将高容量应用卷积神经网络(cnn)自下而上的区域建议(2)标记的训练数据稀缺时,监督为辅助训练的任务,...
【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据的多标签图像分类实战 xml日志服务 基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 OpenCV学堂 2019/07/12 3.8K1 目标检测基本概念与性能评价指标计算 图像识别编程算法 不同的问题和不同的数据集都会有不同的...
【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据的多标签图像分类实战 xml日志服务 基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 OpenCV学堂 2019/07/12 3.8K1 目标检测算法之SSD的数据增强策略 存储python编程算法 这篇文章是对前面《目标检测算法之SSD代码...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 OpenCV学堂 2019/07/12 3.8K1 PASCAL VOC格式的目标检测数据集生成ImageSet/Main中的各类txt文件 import osimport randomimport xmlfrom xml.dom import minidomVOC_CLASSES = ['car']# def generate...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...