Pascal Visual Object Classes (VOC) 是一个广泛使用的数据集格式,用于计算机视觉任务中的对象检测和图像分割,它由Pascal VOC挑战赛推广开来,旨在促进计算机视觉领域的研究,Pascal VOC数据集包含多种类别的带注释的图像,这些注释包括对象边界框、分割掩模以及对象类别标签。 2. 文件结构 Pascal VOC数据集通常由以下几部...
黑色字体所示数字是官方给定的,由于VOC2012数据集中 test 部分没有公布,因此红色字体所示数字为估计数据,按照PASCAL 通常的划分方法,即 trainval 与test 各占总数据量的一半 3. 标注信息格式 标注信息,采用xml文件格式组织如下,参考官网标注信息官网 <annotation><folder>VOC2007</folder><filename>000001.jpg</file...
><annotation><folder>VOC2007</folder><filename>test100.mp4_3380.jpeg</filename><size><width>1280</width><height>720</height><depth>3</depth></size><name>gemfield</name><bndbox><xmin>549</xmin><xmax>715</xmax><ymin>257</ymin><ymax>289</ymax></bndbox><truncated>0</truncated><...
首先,一份标准的VOC标注XML,格式如下: <annotation><folder>VOC2012</folder><filename>2007_000392.jpg</filename>//文件名//图像来源(不重要)<database>The VOC2007 Database</database><annotation>PASCAL VOC2007</annotation><image>flickr</image><size>//图像尺寸(长宽以及通道数)<width>500</width>...
Pascal VOC(Visual Object Class)是一个广泛使用的图像数据集格式,主要用于计算机视觉任务,如目标检测、图像分割等,它由一系列XML文件组成,每个XML文件对应一个图像,并包含该图像的注释信息。 2. 文件结构 Pascal VOC的文件结构通常包括以下部分: JPEGImages: 存储图像文件的文件夹。
Pascal Voc 格式是目标检测常用的格式。Pascal Voc 数据集官网 目录结构 PASCAL VOC数据集由5个部分构成:JPEGImages,Annotations,ImageSets,SegmentationClass以及SegmentationObject。 JPEGImages:存放的是训练与测试的所有图片。 Annotations:里面存放的是每张图片打完标签所对应的XML文件 ...
1.理解Pascal VOC格式：Pascal VOC格式通常包括一个XML文件，其中包含图像的标注信息，包括目标的类别、边界框坐标、图像尺寸等。2.解析XML文件：使用解析XML的工具（例如Python中的 `xml.etree.ElementTree`），读取Pascal VOC格式的XML文件，获取目标的类别、边界框坐标等信息。3.转换坐标：Pascal VOC使用左上角(x...
PASCAL VOC数据集的官网地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ 当前最完整的是PASCAL VOC 2012数据集,包括:20类物体,train/val 数据集有11,530张图片,包括 27,450 目标检测标记和 6,929 分割标记,可用于图像分类、目标检测和分割。 其标注文件为.xml格式,其关键字段的意义: ...
PASCAL VOC数据集的标注信息以XML文件格式存储,每个XML文件对应一张图片。标注信息的主要内容包括: 文件名(filename):图片的文件名。 尺寸(size):图片的宽度(width)、高度(height)和深度(depth,通常为3表示彩色图像)。 是否分割(segmented):表示图片是否进行了像素级分割。 物体信息(object):包含多个物体信息,每个物...