PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
在实际应用中,如利用千帆大模型开发与服务平台进行计算机视觉模型的训练与优化时,Pascal VOC2007数据集可作为重要的训练资源之一。通过在该平台上导入Pascal VOC2007数据集,并结合平台的算法和算力资源,可以高效地训练出性能优越的计算机视觉模型,进而应用于各种实际场景中。 总之,Pascal VOC2007数据集在计算机视觉领域具有...
其中,Pascal VOC 2007数据集是在这个系列中的一个经典版本。它由来自VOC的20个不同的对象类别组成,其中包括人体、动物、交通工具以及室内外的常见物体。Pascal VOC2007数据集以其广泛使用和广泛的应用而闻名,在许多计算机视觉研究任务中被广泛采用和引用。 Pascal VOC 2007数据集中有多少图像和标注? Pascal VOC 2007...
其中,voc 2007 包含训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个类。 20类别为: VOC_CLASSES = [ "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep...
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
数据集:数据集:PascalVOC2007数据集分析数据集分析1VOC2007基本信息作为标准数据集,VOC2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn,yolo-V1,yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类aeroplanebicyclebird...
在计算机视觉的浩瀚宇宙中,数据集如同璀璨的星辰,引领着算法与模型的航向。其中,Pascal VOC 2007数据集以其丰富的标注信息和广泛的应用场景,成为了目标检测、图像分割等领域研究者们不可或缺的宝贵资源。本文将深入解析Pascal VOC 2007数据集的结构、内容及其在各类任务中的关键作用。 Pascal VOC(Visual Object Classes...
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集,voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例,因此,有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个种类。
VOC 2012用于分割的数据中train+val包含 2007-2011年间的所有数据,test包含2008-2011年间的数据,没有包含07年的是因为07年的test数据已经公开了。 2012年是最后一次挑战赛,最终用于分类和检测的数据集规模为:train/val :11540 张图片,包含 27450 个已被标注的 ROI annotated objects ;用于分割的数据集规模为:trai...
数据集：PascalVOC2007数据集分析 数据集：PascalVOC2007数据集分析1 VOC2007基本信息 作为标准数据集， VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例，因此，有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅，...