本节Gemfield仅以目标检测为例,建立一个名为VOC2018的数据集。如下所示: gemfield@ai:/bigdata$ mkdir VOC2018 gemfield@ai:/bigdata$cdVOC2018/ gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ ls gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ mkdir Annotations gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ mkdir JPEGImages gemfield@ai:/bigdata/VO...
Pascal Voc 格式是目标检测常用的格式。Pascal Voc 数据集官网 目录结构 PASCAL VOC数据集由5个部分构成:JPEGImages,Annotations,ImageSets,SegmentationClass以及SegmentationObject。 JPEGImages:存放的是训练与测试的所有图片。 Annotations:里面存放的是每张图片打完标签所对应的XML文件 ...
目前最完整的数据集是PASCAL VOC 2012数据集,而大多数研究者普遍使用的是PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012这2个数据集,它们二者是互斥的,不相容的。VOC2007中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布,之后的没有公布(只有图片,没有label)。
我们需要的数据格式 刚才说到在训练过程中,我们投入原图和携带分割信息的图片。 这里有个地方需要注意一下,VOC数据集中的png标记图是8-bit彩色图像: 我们平时使用的彩色图是24-bit真彩色图,也就是RGB三通道都是8bit,值的范围分别是0-255,。而8-bit彩色图则是假彩色图片,这8位中是这样分配的: 代码语言:javas...
PASCAL VOC 2007数据集共包含五个文件夹,文件目录如下: Annotations:存放目标检测任务的标签文件(xml格式),与JPEGImages文件夹中的图片一一对应,如下图; ImageSets:包括Layout,Main和Segmentation三个文件夹。其中,Layout用于person layout任务,存放的是具有人体部位的数据(如:头、手和脚等);Main用于分类和检测任务,存放...
trainval.txt中保存的是训练验证样本,是上面两个的总和,一般数量占总数据集的50% 2.自动化标注工具 根据VOC的格式可以写一个标注工具。例如我使用Python和C++制作的一个工具:github 首先是rename.py,该脚本用来生成三个基本文件夹并将图片重新命名为VOC格式保存在JPEGImages中 ...
下图是Pascal VOC数据集格式。 1、Annotations目录是存放xml文件; 2、ImageSets目录是存放txt文件,主要是测试集、训练集、验证集等文件名称的集合; 3、JPEGImages目录是存放图片文件(jpg); Pascal VOC数据集格式 下面代码主要是生成指定的训练集、验证集。
⾃动化⼯具制作PASCALVOC数据集 1. VOC的格式 VOC主要有三个重要的⽂件夹：Annotations、ImageSets和JPEGImages JPEGImages ⽂件夹 该⽂件夹下存放着所有的训练集图⽚，格式都是.jpg 需要注意的是命名格式，虽然对命名没有特别要求，但是最好按照官⽅的命名⽅法，如000001.jpg，000123.jpg，然后在...
Pascal VOC 2007数据集的结构清晰明了,主要由五个部分组成:JPEGImages文件夹存放了所有用于训练和测试的图片,这些图片覆盖了从日常生活到自然风光的多个场景,且均为JPEG格式,便于处理和存储;Annotations文件夹则包含了与JPEGImages中每张图片对应的XML标注文件,这些文件详细记录了图片中每个目标的位置、类别、拍摄角度、是...
Pascal VOC 2007数据集的标注信息采用了PASCAL标注格式。每个图像的标注信息存储在一个XML文件中,其中包含了图像文件的路径、图像的宽度和高度以及每个对象的类别和边界框信息。每个边界框用一个矩形框的左上角和右下角坐标来标记,并且每个对象都有一个唯一的ID。这种组织方式使得研究者可以方便地访问和解析标注信息,并...