每个partition包含一组index、log文件,index以key(消息offset)、value(消息在log文件中的偏移量)的形式保存消息的索引信息; 索引文件是稀疏,采用二分查找 日志清理与更新:压缩前Log_Head:offset连续递增(存在相同key不同value的情况) Clear Point: 压缩点 压缩后:offset断续递增,保存各key最新的value值(key不重复) ...
1.下载解压(以C:\kafka2.12为例),打开c:\kafka2.12\config\server.properties,编辑log.dirs=c:\\kafka2.12\\kafka-logs, zookeeper.connect=localhost:2181 2.把c:\kafka2.12\bin\window\kafka-run-class.bat 中179行%CLASSPATH%加上双引号 3.打开cmd窗口,进入kafka根目录下,输入 .\bin\windows\kafka-server...
1.key到partition的映射 在kafka0.8版本的时候,是这样的 kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!/org/apache/kafka/clients/producer/internals/Partitioner.java 代码语言:javascript 复制 /** * The default partitioning strategy: * * If a partition is specified in the record, use it * If no partition is...
本文主要研究一下kafka的partition分配,主要是key到parition的映射,partition对consumer的分配,以及partition的replica对broker/machine的分配。 1.key到partition的映射 在kafka0.8版本的时候,是这样的 kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!/org/apache/kafka/clients/producer/internals/Partitioner.java /** * The default...
kafka提供了两种让我们自己选择分区的方法,第一种是在发送producer的时候,在ProducerRecord中直接指定,但需要知道具体发送的分区index,所以并不推荐。 第二种则是需要实现Partitioner.class类,并重写类中的partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes,Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) 方法...
CidPartitioner继承了Partitioner类,其中实现的partition方法指定了通过key计算partition的方法 packagecom.kafka.myparitioner;importkafka.producer.Partitioner;importkafka.utils.VerifiableProperties;//设定依据key将当前这条消息发送到哪个partition的规则publicclassCidPartitionerimplementsPartitioner {publicCidPartitioner(Verifiable...
Kafka会根据传进来的key计算其分区ID。但是这个Key可以不传,根据Kafka的官方文档描述:如果key为null,那么Producer将会把这条消息发送给随机的一个Partition。 If the key is null, then the Producer will assign the message to a random Partition. 这句话从字面上理解是每条消息只要没有设置key(null),那么这条...
Kafka集群搭建 本文通过实操Kafka的API来理解topic、partition等相关概念,我将通过搭建一个Kafka集群来实现它。 Kafka集群依赖于ZooKeeper对齐Broker进行协调管理,所以我们也需要考虑搭建一个ZooKeeper集群。 主机规划 其中: IP 地址与主机名之间的映射关系配置好。编辑/etc/hosts,添加如下内容: ...
props_pro.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props_pro.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props_pro.put("max.in.flight.requests.per.connection",1); ...
对于业务场景敏感的topic，如用户行为数据，partition数量应根据后续处理的复杂度和性能要求来设定。默认的round-robin策略可能导致数据分布不均，这时可以利用key路由优化，如根据用户地理位置划分partition，确保消息在相同partition内，消除宽依赖和shuffle带来的影响。key导向的分区策略: 根据业务特性设置分区，如...