3.1 Java实现 publicclassSolution{publicbooleancanPartition(int[] nums){// 数组求和intsum=Arrays.stream(nums).sum();// 场景1:和为奇数不能均分if(sum %2==1) {returnfalse; }inttarget=sum /2;intn=nums.length;boolean[][] dp =newboolean[n +1][target +1]; dp[0][0] =true;for(inti...
第一行 nums[0] 那一行,如果选择了 nums[0],那么我们可以构造一个子数组使得他的和 = 1,所以在 [1, 1] 那个位置可以填 true。这一行剩下的部分,因为 1 已经选择过了同时无论选不选1,都无法构造成一个更大的 sum,所以 nums[0] 那一行后面全是 false。 第二行 nums[1] 那一行,1 的位置可以继承...
程序员木子 香港浸会大学 数据分析与人工智能硕士在读 来自专栏 · LeetCodeDescription Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: Each of the array element ...
有 x + x = sum(num),所以要求 num 的和一定是偶数,那么如果整个 num 的和是奇数,我们直接返回 False;子数组的和为 x,那么数组 num 的最大值一定小于等于 x,如果最大值大于 x(即 num 和的一半),我们直接返回 False;
Leetcode-Medium 416. Partition Equal Subset Sum 简介:Leetcode-Medium 416. Partition Equal Subset Sum 题目描述 给定仅包含正整数的非空数组,查找是否可以将数组划分为两个子集,使得两个子集中的元素总和相等。 例子1: Input: [1, 5, 11, 5]Output: trueExplanation: The array can be partitioned as [...
Leetcode每日一题:416.partition-equal-subset-sum(分割等和子集),思路:这题从动态规划的思想上来看很像0-1背包问题,后者需要小于等于背包容量的条件下价值最大化,这里则是刚好等于数组之和的一半;1°,要想满足条件,数组之和sum必须为偶数,并且目标值target=sum/
[LeetCode] 416. Partition Equal Subset Sum Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: Each of th......
https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 示例1: 输入:nums = [1,5,11,5] 输出:true 解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。
for(int i=sum;i>=x;i--){ dp[i]=dp[i]||dp[i-x]; } } return dp[sum]; } }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 参考文献 [编程题]palindrome-partitioning[LeetCode] Partition Equal Subset Sum 相同子集和分割...
416. Partition Equal Subset Sum | 背包问题 | 动态规划 问题描述 Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in bot... Java | LeetCode | 494. Target Sum | 背包问题 | 动态规划 ...