partition从字面上看是分区、分块的意思,所以partition by其实就是根据某个字段将数据分块,然后可以对该分块数据再做查询(包括聚合查询)。 例如,partition by常同row_number() over一起使用: selectprovince, city, persons,row_number()over(partitionbyprovinceorderbypersons)fromxzq_person; 这个sql的作用就是根...
LEAD(sal,2,0) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal ) lead_result FROM emp WHERE deptno=20 ; 3、报表函数 验证CUME_DIST()函数 SELECT deptno,ename,sal , CUME_DIST() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) cume FROM emp WHERE deptno IN (10,20) ; 使用NTILE()函数 SELECT deptno ,...
CUME_DIST() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) cume FROM emp WHERE deptno IN (10,20) ; 使用NTILE()函数 SELECT deptno , sal , SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) sum_result , NTILE(3) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) ntile_result_a , NTILE(6) OVER ...
注:标题中的红色order by是说明在使用该方法的时候必须要带上order by 一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句: select * from (select ename, job, h...
1.3.1 提升SQL查询性能 对于SQL查询,当where条件涉及分区键时,可以快速定位需要扫描的分区,这样可以将数据的扫描范围限制在很小的范围,极大的提升查询性能。这个特性叫做分区裁剪(Partition Pruning)。 另外,在多表连接(join)时,如果在每个表在连接的键上都进行了分区,那么Oracle可以将两个大表之间的连接转换成更小...
oracle的sql语句 进行去重 应用背景 查询出多条数据,这些数据中有一个或者多个字段的值一样,现在要对一样数据进行去重。 oracle的sql语句 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select * from ( select tf.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ** ORDER BY * DESC ) RN from info tf ) from...
为了方便大家学习和测试,所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。 注:标题中的红色order by是说明在使用该方法的时候必须要带上order by。 一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) [sql]view plaincopy selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno ...
SQL中OVER（PARTITIONBY）OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数 Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数⽤于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多⾏，⽽聚合函数对于每个组只返回⼀⾏。开窗函数指定了分析函数⼯作的数据窗⼝⼤⼩，这个数据窗⼝⼤⼩可能会随着...
Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..) 及开窗函数 一:分析函数over Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是 对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 下面通过几个例子来说明其应用。
下面可能是Oracle函数,mysql没能使用出来:first_value() over()和last_value() over(),分别是求分组中第一个和最后一个ratio_to_report() over(partition by ... order by ...):ratio_to_report() 括号中就是分子,over() 括号中就是分母percent_rank() over(partition by ... order by ...) 免责...