row_number() over (partition by order by) 是SQL协议中的一种窗口函数,用于在每个分区内对每一行进行排序并编号,从1开始编号,赋予其连续的编号。 row_number() 函数搭配partition by与order by函数可以完成以下功能。 对查询结果集中的每一行分配一个唯一的数字,从1开始编号。 结合part
SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY salROWS 2 PRECEDING) sum FROM emp ; 设置查询行范围 此时和按照部门分区进行求和道理相同. SELECT deptno , ename, sal , SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY salROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) sum FROM emp ; 分析函数...
关于分组,集算器有两个函数:groups和group。函数groups类似于SQL中的group by语句,可以在分组的同时进行汇总。而group函数只分组,不做汇总,这是SQL缺乏的功能。 最终的计算结果需要start到end之间每一天的库存状态,而源数据并非每天都有出入库记录,因此要把A2按照连续的时间序列对齐。下面先生成这个时间序列。 B2=per...
SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal ROWS 2 PRECEDING) sum FROM emp ; 设置查询行范围 此时和按照部门分区进行求和道理相同. SELECT deptno , ename, sal , SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) sum FROM emp ; 分析...
ERROR: column "course.language_id" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function 此时我们可以考虑使用 partition by 来解决这个问题。 除此之外,我们使用使用 order by 时,如果列字段不存在于 group by 子语句中,也会提示上述报错。
sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。 SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 ...
oracle的sql语句 进行去重 应用背景 查询出多条数据,这些数据中有一个或者多个字段的值一样,现在要对一样数据进行去重。 oracle的sql语句 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select * from ( select tf.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ** ORDER BY * DESC ) RN from info tf ) from...
select video_id,dt, sum(if_follow) over(partition by video_id order by if_follow range BETWEEN 3 PRECEDING and CURRENT ROW ) from test ; order by 时间order by表达式的类型为时间(date、datetime)时,必须使用Interval例1 [当前行日期,当前行日期+2] select video_id,dt, sum(if_follow) over(pa...
LAG() OVER() 和 LEAD() OVER() 是SQL分析函数,用于获取字段的前N行或后N行数据,提高查询效率。通过OVER()指定范围,可结合PARTITION BY和ORDER BY使用。适用于数据过滤,替代自联接,如提取前后周销售数据。
SQL> SELECT PARTITION_NAME,HIGH_VALUE FROM dba_tab_partitions WHERE table_owner='NGCRM_XX' AND table_name='SP_BPM_INST' ORDER BY PARTITION_POSITION; 查询结果如下: PARTITION_NAME HIGH_VALUE --- --- P_OLD TO_DATE(' 2022-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD ...