1、分班后按学生成绩排名 该语句是对分数相同的记录进行了同一排名,例如:两个80分的并列第2名,第4名就没有了 select*,rank()over(partitionbyGradeorderbyScoredesc)asSequencefromStudent 执行结果: 2、获取每个班的前2(几)名 该语句是对分数相同的记录进行了同一排名,例如:两个80分的并列第2名,第4名就没...
RANK() and PARTITION BY PARTITION BY divides the groups into subgroups. CREATE TABLE EMP (EMPNO NUMBER(4) NOT NULL, ENAME VARCHAR2(10), JOB VARCHAR2(9), SAL NUMBER(7, 2), DEPTNO NUMBER(2)); INSERT INTO EMP VALUES (1, 'SMITH'...
以上sql的执行结果: 以下是 row_number() 和 dense_rank的区别: 区别在于最后一行 cn 上 select t.* , row_number() over(partition by classid order by score) as cn from student t rank() 的用法: select t.* , RANK() over(partition by classid order by score) as cn from student t...
selectt.*,dense_rank()over(partitionbyclassidorderbyscore)ascnfromstudent t 1. 以上sql的执行结果: 以下是 row_number() 和 dense_rank的区别: 区别在于最后一行 cn 上 selectt.*,row_number()over(partitionbyclassidorderbyscore)ascnfromstudent t 1. rank() 的用法: selectt.*,RANK()over(partitio...
AND CURRENT ROW 二、窗口函数分类 (一)聚合窗口函数 常见的聚合函数可以做窗口函数,如AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等 (二)排序窗口函数 对数据进行分组排名,包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()以及NTILE()等函数。
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY class order by score desc)并列第一,有第二名; ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY class order by score desc) 没有并列第一; 一张学生表【姓名、班级、分数】,查询出每个班级成绩排第一的同学(按照班级的分数排名) ...
业务中需要实现频控功能, 类似于row_number() over(partition by logid order by log_timestamp desc) rank这种, 将相同维度数据放到同一partition然后进行分组排序. 原数据是DataFrame 2. SQL版本 使用Spark Sql实现: defsparkSqlFunc(testDf:DataFrame){testDf.createOrReplaceTempView("test_view")val sql=""...
比如avg、max，也有一部分是特有的，比如first、rank，除了order by子句外，分析函数在一个查询中优先级最低。至于partition by和group by谁的性能更好，要看具体情况而定，partition by的作用仅用于分组，那么性能可能比不上group by 希望能有帮助 ...
Rank SensitivityClassificationOption SensitivityClassificationStatement SeparatorType SequenceOption SequenceOptionKind SequenceStatement ServerAuditStatement ServiceBrokerOption ServiceContract SessionOption SessionOptionKind SessionTimeoutPayloadOption SetClause SetCommand SetCommandStatement SetErrorLevelStatement SetFips...
cockroach sql --insecure then create table t1, and insert data into t1 CREATE TABLE t1(i int, j int); INSERT INTO t1 VALUES(2,1),(2,3),(2,3),(2,5),(3,2),(3,2),(3,2),(3,4),(3,1),(3,5); execure select sql : SELECT *,rank() OVER(PARTITION BY i ORDER BY j ...