(1)添加命令行参数 给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息,是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储在ArgumentParser实例化对象中,以供后续使用。add_argument() 方法定义如何解析命令行参数的呢? (2)...
parser.add_argument('--epochs',type=int, default=50000,help='Number of epochs to train.') add_argument() 方法定义如何解析命令行参数 ArgumentParser.add_argument(nameorflags...[, action][, nargs][, const][, default][,type][, choices][, required][,help][, metavar][, dest]) 每个参数...
在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。 2.2 添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数 给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用...
importargparse# 创建ArgumentParser对象parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')# 添加命令行参数parser.add_argument('integers', metavar='N',type=int, nargs='+',help='an integer for the accumulator') parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const...
parser.add_argument是argparse模块中的一个方法,用于向ArgumentParser对象添加命令行参数。 通过使用parser.add_argument方法,可以定义命令行参数的名称、类型、默认值、帮助信息等,以便在解析命令行参数时可以正确地解析用户输入的参数。 例如: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-...
在Python中,parser.add_argument是用于向解析器(ArgumentParser)添加命令行参数的方法。以下是使用argparse库中的ArgumentParser类的示例: import argparse # 创建ArgumentParser对象 parser = argparse.ArgumentParser() # 添加位置参数 parser.add_argument("input", help="输入文件的路径") parser.add_argument("output"...
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) 每个参数解释如下: name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
在ArgumentParser对象中使用add_argument()方法便可添加命令行参数。参数的类型有很多种,例如字符串、整数等,通过设置`type`参数来指定参数的类型。 ```python parser.add_argument('--input_file', type=str, help='input file path') parser.add_argument('--output_file', type=str, help='output file pat...
parser.add_argument是Python中argparse模块中的一个函数,用于解析命令行参数。它用于定义脚本所需的命令行参数,并将这些参数解析为Python对象,以便在脚本中进行进一步处理。 该函数的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 parser.add_argument(name or flags...[, action][...
在训练卷积神经网络时需要预定义很多参数,例如batch_size, backbone,dataset,dataset_root等等,这些参数多而且特别零散;如果我们最初不把这些参数定义,到时候修改是一件特别麻烦的事情,需要逐个修改;所以这个时候用到了python的add_argument()很好的规避了这些问题。