import sqlparse 接下来,你可以使用sqlparse.parse方法解析SQL查询语句,并使用sqlparse库中的相关方法提取where子句的JSON表示。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import sqlparse query = "SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value' AND column2 > 100" # 解析SQL查询语句 parsed = sqlparse.parse(...
以下是一个完整的 Python 代码示例,展示了如何使用 sqlparse 从SQL 语句中提取表名: python import sqlparse def extract_table_names(sql_query): table_names = set() # 解析 SQL 语句 parsed = sqlparse.parse(sql_query) # 遍历解析后的 SQL 语句 for statement in parsed: # 遍历语句中的每一个 tok...
想要改写SQL代码,关键的一步是对SQL进行解析。sqlparse是基于Python的一个无验证解析器,他提供了一个简单的parse()函数来返回类似语法树的解析结构。我们用_pprint_tree()函数打印下解析后的SQL语句: import sqlparse query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;' sqlparse.parse(query)[0]._pprint_tree...
2 sqlparse开源库 2.1 介绍 想要改写SQL代码,关键的一步是对SQL进行解析。sqlparse是基于Python的一个无验证解析器,他提供了一个简单的parse()函数来返回类似语法树的解析结构。我们用_pprint_tree()函数打印下解析后的SQL语句: importsqlparse query ='Select a, col_2 as b from Table_A;' sqlparse.parse...
import sqlparse # 假设有一个 SQL 查询字符串 sql_query = ''' SELECT * FROM users WHERE id = 1; SELECT * FROM customers WHERE age > 30; ''' # 解析 SQL 语句 parsed = sqlparse.parse(sql_query) # 解析并遍历 token 以找到表名 for stmt in parsed: for token in stmt.tokens: if isin...
parsed = sqlparse.parse(query)stmt = parsed[0]stmt.tokens 其中我们需要解析的每个Token的标识码也就是第一个ttype属性,解析之后: 1. for each_token in sql_tokens:2. print(each_token.ttype,each_token.value) 我们拿一个Token来研究就能逐渐解析到其他token。我们建立一个列表将其主要属性ttype和value...
此类只有一个方法就是返回一个获取此条SQL的DML类型,也就是SQL的功能类型: query = 'CREATE TABLE AS Select a, col_2 as b from Table_A;select * from foo'for each in sqlparse.parse(query):print(each.get_type()) 里面的判断逻辑也是根据 Keyword.DML和Keyword.DDL来判断的。根据第一次获取到的...
QueryAnalyzer+analyzeConditions(Statement statement)Optimizer+optimizeQueries(Statement statement)QueryExecutor+executeQuery(String optimizedQuery)PerformanceTester+testPerformance(String originalSql, String optimizedSql) 旅行图 下面的旅行图表示了实现整个查询优化器的步骤: ...
import sqlparse def parse_sql(sql): # 使用 sqlparse 库解析 SQL 查询语句 parsed = sqlparse.parse(sql)[0] # 获取查询类型(SELECT、INSERT、UPDATE 或DELETE) query_type = parsed.get_type() # 获取查询目标(表名、字段列表、值列表等) if query_type == 'SELECT': target = parse_select(parsed...
`sqlparse` 是一个专为 Python 设计的非验证性 SQL 解析库,它不仅能够解析 SQL 语句,还能提供简洁的 API 接口以访问解析后的 SQL 结构。 要开始使用 `sqlparse`,首先需要确保你的环境中已经安装了 Python。接下来,可以通过以下命令轻松安装 `sqlparse`: ```bash pip install sqlparse ``` 安装完成后,你就...