I was setting num_gpu (Ollama) parameter as 2, because I have 2 RTX 3090 GPU boards. Don't know if I am too dumb to have made this inference... but it seems that this number has to do, ACTUALLY, with the number of LAYERS YOUR MODEL WILL USE ON GPU (which, in my case, is...
stop<string> <string> ... 设置生成文本时的终止条件,模型在生成这些字符串时将停止生成。 多GPU 设置 在多GPU 环境中,num_gpu参数非常关键。假设你有 4 张 GPU,可以使用以下命令来设置: /set parameter num_gpu 4 1. 这个设置会使模型在推理过程中使用 4 张 GPU,自动分配计算任务到不同的 GPU 上,以...
Add missing num_gpu ollama configuration parameter#4773 Merged krrishdholakia merged 1 commit into BerriAI:main from titusz:patch-1 Jul 19, 2024 +2 −0 Conversation 1 Commits 1 Checks 1 Files changed 1 Add missing `num_gpu` ollama configuration parameter fcef2c4 Vercel Vercel Preview ...
num_gpus = context.num_gpus()else: num_gpus = cluster_resolver.num_accelerators().get("GPU",0)# Save the num_gpus_per_worker for configure method.self._num_gpus_per_worker = num_gpus# 从集群配置之中获取信息cluster_spec = cluster_resolver.cluster_spec() task_type = cluster_resolve...
ParameterServerStrategy 将使用每个工作者上所有可用的 GPU,但有个限制是:所有工作者都应该有相同数量的 GPU 可用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 variable_partitioner = ( tf.distribute.experimental.partitioners.MinSizePartitioner( min_shard_bytes=(256 << 10), max_shards=NUM_PS))...
dev_type = pywrap_tfe.TF_DeviceListType(device_list, i)ifdev_type =="GPU": self._num_gpus +=1finally: self._logical_devices = logical_devices self._context_devices = context_devices pywrap_tfe.TF_DeleteDeviceList(device_list) 我们以 TFE_ContextListDevices 为例来看,其调用到了 Context ...
在这个例子中,我希望z_proto对于不同的GPU是全局的。然而,在数据并行模式下,它也被拆分到不同的GPU中。如何解决这样的问题?谢谢。class SequencePrototypeTokenClassification(nn.Module): def __init__(self,seq_model, label_num): 浏览22提问于2019-04-22得票数 1 回答已采纳 1回答 避免内部操作修改参数的...
如果你是错误2: 输入x在cpu中, 模型参数cuda(gpu)在中 找到定义model的代码,在定义的后面添加一行代码 model.to(device) 具体操作如下: 错误1:RuntimeError: Input and parameter tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:0 and parameter tensor at cpu 1.1 输入x在cuda(gpu)中,...
parameter server异步更新策略是指每个 GPU或者CPU计算完梯度后,无需等待其他 GPU或CPU的梯度计算(有时可以设置需要等待的梯度个数),就可立即更新整体的权值,然后同步此权值,即可进行下一轮计算。 parameter server的架构 而Tensorflow一开始支持分布式的时候,便是这种parameter server架构。TensorFlow一般将任务分为两类jo...
dir="/checkpoints/llama3.2_1b", # Path to store checkpoints name="llama3_lora", num_nodes=nodes, num_gpus_per_node=gpus_per_node, peft_scheme="lora", ) # Note: "lora" is the default peft_scheme. # Supported values are "lora", "none"/None (full fine-tuning). # Override your...