getparam.norm(s, theta, corr=FALSE) 参数说明: s : 由函数prelim.norm创建的不完整正常数据矩阵的摘要列表。 theta : 在packedstorage中以变换的比例表示的正规参数的向量,如由函数em.norm产生的向量。 corr : 如果为真,则计算均值、标准差和相关矩阵。如果为假,则计算均值和协方差矩阵。 示例\实例: ...
import numpy as np def l1_norm(x): """ 计算向量x的L1范数。 Args: x (numpy.ndarray): 输入的向量,类型为NumPy数组。 Returns: float: 向量x的L1范数值。 """ # 确保输入是NumPy数组 if not isinstance(x, np.ndarray): raise ValueError("输入必须是NumPy数组") # 计算L1范数,即向量中所有元素的...
voidUpgradeNetBatchNorm(NetParameter* net_param); //Return true iff the solver contains any old solver_type specified as enums boolSolverNeedsTypeUpgrade(constSolverParameter& solver_param); Expand Down 34 changes: 33 additions & 1 deletion34src/caffe/util/upgrade_proto.cpp ...
Calculate the mean and covariance for a Normal mixture modelAndrea RauCathy MaugisRabusseau