在Python中,可以使用并行化技术来加速for循环的执行。并行化是指将一个任务分解为多个子任务,并同时执行这些子任务以提高效率。 在Python中,有多种方法可以实现并行化的for循环,其中一种常用的方法是使用multiprocessing模块。该模块提供了Pool类,可以方便地创建一个进程池,并使用其map方法来并行执行for循环中的任务。
It takes a long time to run gcovr on a large project, especially when used as part of an automated analysis system. It would be nice if this loop were parallel: for file in datafiles: process_datafile(file,covdata,options) (from gcovr ti...
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