Parallel是并行编程,在Task的基础上做了封装,.NET FrameWork 4.5之后的版本可用,调用Parallel线程参与执行任务。 1、Parallel.For和Parallel.ForEach的使用 usingSystem; usingSystem.Threading; usingSystem.Threading.Tasks; namespaceConsoleApplication { classProgram { privatestaticvoidTaskFunc(stringname ="") { //...
Parallel.For(0,1000,i=>DoWork(i)); 类似的,如果有一个集合,那么不要像下面这样写: //一个线程顺序执行这个工作(每次迭代调用一次DoWork)foreach (var itemin conllection) DoWork(item); 而是这样做: //线程池的线程并行处理工作 Parallel.ForEach(conllection,item=>DoWork(item)); 如果代码中既可以用...
public int MaxDegreeOfParallelism { get; set; } // 获取或设置与此 ParallelOptions 实例关联的 TaskScheduler。默认为TaskScheduler.Default public TaskScheduler TaskScheduler { get; set; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 除此之外,For和ForEach方法有一些重载版本允许传递3个...
//////尽可能并行执行多个任务///publicvoidStartManyTask(){Parallel.Invoke(() => { },() => { },() => { });} Parallel.For、Parallel.ForEach并行循环迭代运行# //////并行循环迭代运行///publicvoidCycleStartTask(){Parallel.For(0,5, i => { });Parallel.ForEach(newstring[] {"0"...
ForEach，并在所有任务完成后调用委托：(但是，我发现由于某些原因，parallel.foreach为它启动的每个任务...
but looks like MaxDegreeOfParallelism parameter is ignored and by default Parallel.ForEach is using threads count equal to number of processors this same sample app works fine when running with microsoft .NET 4.0 My environment details: OS: ubuntu 12.04 ...
除了使用Parallel.ForEach之外,还有以下几个选项可以实现并行处理: Task Parallel Library (TPL):TPL是.NET Framework提供的一个并行编程模型,可以通过使用Task类和Parallel类来实现并行处理。Task类表示一个异步操作,可以通过Task.Run方法创建并行任务,而Parallel类提供了一些方便的方法来执行并行循环、并行迭代等操作。
在单核计算机上...并行.ForEach分区它在多个线程之间工作的集合的（块），但是这个数字是基于一个算法...
.NET 8 中的 Parallel.ForAsyncIntro .NET 6 支持了 Parallel.ForEachAsync,可以通过 Parallel.ForEachAsync 来控制异步方法的并发度来简化并发限制的代码,还没用过的小伙伴可以看一下之前的文章介绍 .NET 6 新特性 Parallel ForEachAsync .NET 8 里支持了 Parallel.ForAsync 进一步增强了 Parallel 对于异步任务...
publicInt32 MaxDegreeOfParallelism { get; set; }//Default = -1 (# of available CPUs) //Allows you to specify which TaskScheduler to use publicTaskScheduler TaskScheduler { get; set; }//Default = TaskScheduler.Default } 另外,For和Foreach方法可以调用三个委托: ...