cv::parallel_for_函数 cv::parallel_for_函数是OpenCV并行框架的核心。该函数允许我们并行执行循环,每个循环迭代可以在不同的线程上执行。cv::parallel_for_函数接受一个cv::Range对象和一个实现了cv::ParallelLoopBody接口的对象。 cv::parallel_for_(cv::Range(0,count),MyParallelLoopBody()); 其中,MyParal...
1[lzh@hostlzh OpenMP]$ ./test2.o22我是03我是04我是05我是16我是17我是18[lzh@hostlzh OpenMP]$ 可见对for循环进行了块划分。 注意parallel for和parallel是完全不同的指令,parallel for指令后面直接跟随需要并行化的for,而不能像parallel那样修饰大括号扩起来的代码块。 能够被parallel for正确并行化的for...
1//创建测试集2staticList<TestPerson> personData =TestPerson.CreateTestData();3staticSystem.IO.StreamWriter DefaultForFile =newSystem.IO.StreamWriter(@"C:\WorkSpace\ParallelProcessing\DefaultFor.txt",true);4staticSystem.IO.StreamWriter ParallelForFile =newSystem.IO.StreamWriter(@"C:\WorkSpace\Paral...
使用线程局部变量编写 Parallel.For 循环 使用分区本地变量编写 Parallel.ForEach 循环 取消并行循环 处理并行循环中的异常 加快小型循环主体 使用Parallel 类循环访问文件目录 基于任务的异步编程 数据流 将TPL 用于其他异步模式 数据和任务并行度的潜在缺陷
1. Parallel.For Parallel.For是一个静态方法,用于并行化for循环。例如: 代码语言:javascript 复制 Parallel.For(0,10,i=>{Console.WriteLine(i);}); 这段代码会打印数字0到9。由于此循环是并行的,所以数字可能不按顺序打印。 2. Parallel.ForEach
num = 1; Random random = new Random(); var total = 0; var m = new ConcurrentBag<int>(); list.AsParallel().ForAll(n => { var c = random.Next(1, 50); Interlocked.Add(ref total, c); for (int i = 0; i < c; i++) { Interlocked.Increment(ref num); m.Add(num); } }...
Parallel.For和Parallel.ForEach方法可透過使用取消權杖來支援取消作業。 如需取消的詳細資訊,請參閱取消。 在平行迴圈中,將CancellationToken提供給ParallelOptions參數中的方法,然後將平行呼叫包含在 try catch 區塊中。 範例 下列範例將示範如何取消呼叫Parallel.ForEach。 您可以套用相同的方法到Parallel.For呼叫。
Marko Radmilac, Senior Developer for Microsoft’s Concurrency Runtime, offers the following discussion of parallel iteration in the Concurrency Runtime:Let me say up front that this is my first blog, so I apologize if my writing format does not match what people have come to expe...
for (int i = 0; i < n; i++) { // ... } To take advantage of multiple cores, replace the for keyword with a call to the Parallel.For method and convert the body of the loop into a lambda expression.注意 Don't forget that the steps of the loop body must be independent of ...
go to opencvutility.hppand found that the definition ofparallel_for_is like this: CV_EXPORTSvoidparallel_for_(constRange& range,constParallelLoopBody& body,doublenstripes=-1.); so, we have to modify the classJacobianAccumulator, extend it fromcv::ParallelLoopBodyand changeaccumulate_jacobianfunct...