来自专栏 · CV每日Paper with code 6 人赞同了该文章 1.【行人检测】MambaST: A Plug-and-Play Cross-Spectral Spatial-Temporal Fuser for Efficient Pedestrian Detection 论文地址:arxiv.org//pdf/2408.010 开源代码(即将开源):github.com/Xiangb
开源代码(即将开源):github.com/adlnlp/MSG-C 9.【自动驾驶】DeepInteraction++: Multi-Modality Interaction for Autonomous Driving 论文地址:arxiv.org//pdf/2408.050 开源代码:github.com/fudan-zvg/De 推荐阅读: CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2024.8.9 CV计算机视觉每日开源代码Paper with ...
cs.CV: Computer Vision and Pattern Recognition计算机视觉与模式识别; cs.CL:Computation and Language 计算语言学; cs.LG:Learning机器学习(计算机科学); cs.AI:Artificial Intelligence人工智能; cs.NE:Neural and Evolutionary Computing 神经与演化计算; stat.ML:Machine Learning 机器学习(统计学) 2.paperwithco...
CoAt=Convolution + Attention,paperwithcode榜单第一名,通过结合卷积与Transformer实现性能上的突破,方法部分设计非常规整,层层深入考虑模型的架构设计。 引言 Transformer模型的容量大,由于缺乏正确的归纳偏置,泛化能力要比卷积网络差。 提出了CoAtNets模型族: 深度可分离卷积与self-attention能够通过简单的相对注意力来统一...
而在这个道路上,可能就不再是一个 Paer With Code 或者 Paper Without Code 就可以解决的问题了。 卖萌屋作者:小戏 边学语言学边学NLP~
Code This branch is178 commits behindxlite-dev/Awesome-LLM-Inference:main. README License 📒Introduction Awesome-LLM-Inference: A curated list of📙Awesome LLM Inference Papers with Codes, check📖Contentsfor more details. This repo is still updated frequently ~ 👨💻Welcome to star ...
Chinese Named Entity Recognition | Papers With Code 先看这个领域中在 公开数据集上的最佳方法,然后用这些方法做实验。 常见方法: IDCNN+CRF (2017-EMNLP) Bert+BiLSTM+CRF Bert_wwm+BiLSTM+CRF Flat-Lattice Transformer (2018-ACL) Lattice LSTM +crf (2018-ACL) ...
https://paperswithcode.com/sota/semantic-segmentation-on-ade20k-val 最近Transformer的文章眼花缭乱,但是精度和速度相较于CNN而言还是差点意思,直到Swin Transformer的出现,让人感觉到了一丝丝激动,Swin Transformer可能是CNN的完美替代方案。 作者分析表明,Transformer从NLP迁移到CV上没有大放异彩主要有两点原因: ...
论文: Combining Knowledge with Deep Convolutional Neural Networks for Short Text Classification github:https://zhuanlan.zhihu.com/p/183852900 介绍:文本分类是NLP应用程序中的一项基本任务。 现有的大多数工作都依靠显式或隐式文本表示来解决此问题。 问题:虽然这些技术对句子很有效,但由于其简短和稀疏,因此无法...
自然语言处理(NLP)问题是深度学习在除了语音和图像处理之外的另一个重要应用领域。数十年以来,自然语言处理的主流方法是基于统计的模型,人工神经网络也是基于统计方法模型之一,但在自然语言处理领域却一直没有被重视。语言建模是最早采用神经网络进行自然语言处理的问题。美国的NEC研究院最早将深度学习引入到自然语言处理研...