来自专栏 · CV每日Paper with code 3 人赞同了该文章 1.【图像分类】Enhancing Few-Shot Image Classification through Learnable Multi-Scale Embedding and Attention Mechanisms 论文地址:arxiv.org//pdf/2409.079 开源代码:github.com/Fatemeh
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.9.25 - 知乎 (zhihu.com) CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.9.22 - 知乎 (zhihu.com) CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.9.21 - 知乎 (zhihu.com) 发布于 2023-09-27 19:16・广东 计算机视觉 目标检测 多模态学习 赞...
图2 Papers With Code网站Browse State-of-the-Art版块 “数据集”版块如图3所示,主要用于查找机器学习相关的数据集。截止2022年6月3日,该版块已经搜集了6241个公开数据集以及与其相关的论文,包括CIFAR10、ImageNet、COCO等最主流的数据集。网页左侧面板中提供了按数据集名称搜索、按数据集类型搜索、按任务类型搜索等...
2.1 进入Browse State-of-the-Art 包含计算机视觉、自然语言处理、医学等方面的内容 点进去图像分类,页面内容如下: 点进去CIFAR-10里,看对应的信息: 纵坐标:模型的评价指标 2.2 数据集 点击datasets: 2.3 方法 点进去某个方法:
The official code for paper "EasyGen: Easing Multimodal Generation with a Bidirectional Conditional Diffusion Model and LLMs" - xiangyu-mm/EasyGen
这是我23年11月份在知道创宇404实验室内部技术分享中讲到的一种最新 bypassUAC 的方法,该漏洞最初由 splinter_code 在23年9月份公布并提交至 UACME 项目。在当时测试过的 Windows11、Windows10 以及 Windows7 的各个版本中都成功实现了 bypass。 整个漏洞利用的核心在于Windows在本地身份验证和网络身份验证过程中尝...
To do cross-validation on MSCOCO, passfold5=Truewith a model trained using--data_name coco. Runtrain.py: python train.py --data_path"$DATA_PATH"--data_name coco_precomp --logger_name runs/coco_vse++ --max_violation Arguments used to train pre-trained models: ...
目前coco leaderboard 第二名,来自微软的论文。 提出了自下而上(bottom-up)和自上而下的 attention (top-down) 机制。其中 bottom-up 是利用 Faster R-CNN 提出图像区域,每个区域都具有相关联的特征向量,而 top-down 的机制确定特征的权重。 论文链接 ...
intro: “0.8s per image on a Titan X GPU (excluding proposal generation) without two-stage bounding-box regression and 1.15s per image with it”. arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.04143 slides: http://www.seanbell.ca/tmp/ion-coco-talk-bell2015.pdf coco-leaderboard: http://mscoco.org...
Improvement: Improved performance with a CNN model that usesAttention Mechanismto leverage spatial image features. General Points: Image Captioning is applicable to virtual assistants, editing tools, image indexing and support of the disabled.