本文是读Ng团队的论文” An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning”后的分析,主要是针对一个隐含层的网络结构进行分析的,分别对比了4种网络结构,k-means, sparse autoencoder, sparse rbm, gmm。最后作者得出了下面几个结论:1. 网络中隐含层神经元节点的个数,采集的密度(也就是conv...