从表1可以看出:在所有被测百亿模型中,PanGu-Coder排名第一;在所有模型中,PanGu-Coder2 排名第二。与PaLM-Coder和LaMDA等千亿级大模型相比,PanGu-Coder2 虽然规模只有百亿,但性能却更好。值得注意的是,PanGu-Coder2 的表现接近或优于 OpenAI 的 GPT-3.5(不同报告中给出的结果有所差异),但与据称万亿规模的GP...
该模型名字为PanGu-Coder2,论文的数据显示该模型目前超越所有开源编程大模型的效果,也超过GPT-3.5,接近GPT-4。 编程大模型再度扩张版图~datalearner.com/ai-mode 当前编程大模型的问题 PanGu-Coder2简介和训练细节 PanGu-Coder2的评估结果以及与清华大学CodeGeeX2等模型对比 PanGu-Coder2的运行资源要求 PanGu-Coder2...
不同于先前多CodeRL和RLTF,作者沿用RLHF的思路但用了更简单的训练过程,即将回复排序作为反馈而非奖励模型的绝对值。 📈应用该框架的PanGu-Coder2在三个基准上表现出色,作者认为Code LLM确实有潜力超越相同或更大规模LLM。而且通过分析训练过程和手动检查生成代码样本,他们强调了高质量数据对于提高模型指令跟踪和代码...
本文引入了一种新的优化框架—RRTF,提出了一个新的代码大语言模型—PanGu-Coder2。使用Evol-Instruct技术获取大量高质量的自然语言指令和代码解决方案数据对,然后利用测试用例和启发式偏好的反馈,对候选代码解决方案进行排序,训练基础模型。通过在 HumanEval、CodeEval 和LeetCode 基准测试上进行全面评估,PanGu-Coder2 ...
华为盘古Pangu-Code2:如何微调出接近GPT4水平的性能?, 视频播放量 7927、弹幕量 4、点赞数 157、投硬币枚数 14、收藏人数 145、转发人数 21, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监;担任过3家上市公司CTO,服务肯德基
PanGu-Coder2的运行资源要求 论文中也给出了PanGu-Code2推理的资源要求和速度: 可以看到,完整的PanGu-Coder2模型的显存要求32.36GB,推理速度是每个token要75毫秒,也就是每秒13个tokens左右。而最低的INT4量化版本则只需要10GB显存左右可以运行,速度是每秒23个tokens左右!还是相当吸引人的。
研究团队还引入了 PanGu-Coder2模型，该模型在 OpenAI HumanEval 基准测试中取得了出色的62.20% 的通过率。论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.14936 该研究通过在 StarCoder15B 上应用 RRTF 框架，超越了 PanGu-Coder 并获得了所有记录的代码 LLM 中最佳性能，证明了 RRTF 的有效性。对三个基准测试（...
HumanEvalPack:Huggingface上著名的代码大模型社区Big Code推出的多任务评测基准,包含HumanEval-Synthesize(代码生成,自然语言->代码)、HumanEval-Fix (代码修复,自然语言+代码->代码)、HumanEval-Explain (代码解释,自然语言+代码->自然语言)等任务。 表3展示了PanGu-Coder2最新版本代码生成测试集HumanEval-X上的结果...
《PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力》,作者: 华为云软件分析Lab 。 2022年7月,华为云PaaS技术创新Lab联合华为诺亚方舟语音语义实验室推出了代码大模型PanGu-Coder,随后发布了华为的代码智能生成助手CodeArts Snap。时隔一年之后,PanGu-Coder2终于来了。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更...
PanGu-Coder2 62.20%。结论引入了一个新的框架RRTF,并提出了一个新的代码LLM,即PanGu-Coder2。首先,我们采用Evol-Instruct技术获得了大量高质量的自然语言指令和代码解数据对。 然后,我们通过使用来自测试用例和启发式偏好的反馈对候选代码解决方案进行排序来训练基本模型。 通过对HumanEval、CodeEval和LeetCode基准的...