在闭源模型中,PanGu-Coder2表现尚可,并且相比较于更大参数规模的PaLM-Coder和LaMDA模型,PanGu-Coder2取得了更好的性能。 图2 HumanEval上模型的pass@1/10/100结果图3显示了在贪婪解码方式下,模型在三个基准测试上的pass@1性能对比,在所有基准测试中,PanGu-Coder2均取得了最佳性能,这表明PanGu-Coder2不仅擅长简单...
摘要:华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室基于PanGu-Alpha研制出了当前业界最新的模型PanGu-Coder 本文分享自华为云社区《 PanGu-Coder 函数级的代码生成模型》,作者:DevAI 。1. 概…
WizardCoder 150亿 57.30 73.32 90.46 PanGu-Coder2 150亿 61.64 79.55 91.76 再来看一下前几天智谱AI发布的基于ChatGLM2-6B微调的编程大模型CodeGeeX2-6B和北京智源人工智能研究院发布的AquilaCode对比: 模型名称参数大小HumanEval Pass@ 1 AquilaCode-7B-multi 70亿 22.0 CodeGeeX2-6B 60亿 28.0 PanGu-Code...
因此,他们提出了RRTF框架,成功将自然语言LLM对齐技术应用到代码LLM上。不同于先前多CodeRL和RLTF,作者沿用RLHF的思路但用了更简单的训练过程,即将回复排序作为反馈而非奖励模型的绝对值。 📈应用该框架的PanGu-Coder2在三个基准上表现出色,作者认为Code LLM确实有潜力超越相同或更大规模LLM。而且通过分析训练过程和...
PanGu-Coder将训练分为了两个阶段:第一阶段使用了全量的代码数据进行训练;第二阶段选择了更符合目标任务的自然语言和代码对作为训练数据对模型进行调优。 2.1 模型架构 图1 PanGu-Coder的模型结构 由于PanGu-Alpha所采用的的自回归Transformer架构所具备强大的文本生成能力,在PanGu-Coder的训练中也沿用了此模型架构用...
1. RRTF 框架是一个模型中立、简单且高效的优化方法，可以提高代码 LLM 的性能。2. PanGu-Coder2模型比其原始模型提高了约30%，在 HumanEval、CoderEval 和 LeetCode 等基准测试中表现出色。3. PanGu-Coder2在代码生成方面超过了所有先前发布的代码 LLM，达到了最新的最佳性能。4. 研究团队提供了关于构建用于...
大规模预训练语言模型(LLM)已经成为代码智能生成事实上的主流技术,业界的代码大模型百花齐放,如 OpenAI 的 CodeX、谷歌 DeepMind 的 AlphaCode、HuggingFace 的 StarCoder,Meta的Code LlaMa,华为的PanGu-Coder 等等。相比于前大模型时代的技术,虽然大模型的代码生成能力已有长足进步,但仍存在较大的提升和进步空间。以Ope...
为了进一步检验PanGu-Coder2的泛化能力,我们在其他编程语言和其他代码强相关任务上对PanGu-Coder2进行了评估。我们选取了以下两个公开的基准测试集: HumanEval-X:清华大学基于HumanEval推出的多语言代码生成评测基准,包含820个高质量手写样本,覆盖Python、C++、Java、JavaScript、Go等语言,我们扩展了C和TypeScript语言的部...
PanGu-Coder模型已集成到了华为云的代码开发辅助工具中,可以在IDE中使用自然语言描述生成函数级的Python代码,或者根据上下文进行补全。 如下是内测过程中产生的几个实际的例子。 (1)常见的数据结构算法 Input:使用冒泡排序的方法对数组进行排序。 OutPut: (2)SQL查询功能 ...
近日,华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室一起基于PanGu-Alpha研制出了当前业界最新的模型PanGu-Coder [1]。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.11280 与业界标杆Copilot背后的Codex[2]以及谷歌的AlphaCode等[3...