本关的编程任务是补全右侧上部代码编辑区内的相应代码,要求实现如下功能: 获取鸢尾花数据集的前30行; 将数据转换为DataFrame,列名为['a','b','c','d']; 最后将每一行都减去第一行的值,输出运算后的结果; 具体要求请参见后续测试样例。 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架,再开始你的编程工作...
自定义函数运算:Pandas还支持对DataFrame或Series应用自定义函数进行运算。例如: python # 定义一个自定义函数,计算每个元素的平方 def square(x): return x ** 2 # 应用自定义函数到DataFrame的每一列 squared_df = df.applymap(square) print(squared_df) 2. Pandas中的缺失值处理 Pandas提供了多种方法来...
E、 nan 、'1'、'nan' 2、 假设a = [1 ,2 ,None,4],data1 =(a),data2 = pd.Series(np.array(a)),data1和data2的结果分别是什么? A、 data1: 0 1.0 1 2.0 2 NaN 3 4.0 dtype: object data2: 0 1 1 2 2 None 3 4 dtype: object B、 data1: 0 1.0 1 2.0 2 None 3 4.0 dty...