方法1:如果你不想改动代码,但又不想出现中文乱码,可以按照以下步骤操作: 将csv文件用记事本打开 ➡ 在记事本中点击文件选项,选择另存为 ➡ 在另存为界面,如下所示,将编码中的UTF-8切换为ANSI,然后点击保存,关闭文件。 方法1关键步骤 然后我们再次使用Excel工具打开该csv文件,如下,没有中文乱码啦! 方法1打开...
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd file_name='G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page3....
pandas to_csv保存中文乱码问题 使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。 data1 = pd.DataFrame(matrix) data1.to_csv('data.csv', index=None, columns=None, encoding='utf_8_sig')
1#data是DataFrame的格式2data.to_csv('./data/myfile.csv') 这样的方式保存后,你用自己的exel打开该文件,一堆乱码,怎么办?使用如下方式解决 #data是DataFrame的格式data.to_csv('./data/myfile.csv', encoding='utf_8_sig') 以后只要保存含有中文字符的这样存就可以了...
pandas to_csv保存中文乱码问题,使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig')
pandas to_csv保存中文乱码问题 使用encoding='utf-8'无效,使用encoding='utf_8_sig'可以解决。 data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig') 在这里插入图片描述
pandas to_csv保存中文乱码问题 使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。 data1 = pd.DataFrame(matrix) data1.to_csv('data.csv', index=None, columns=None, encoding='utf_8_sig')