Numpy和Pandas这两个库作为Python数据分析的基石,为处理、转换和分析数据提供了强大的功能和工具。此外,对Numpy和Pandas的熟练应用是在面试中经常考察的重点。 面试中的真题/面经 在面试中,经常会涉及到对Numpy和Pandas的实际应用,下面是一些问题及解答的示例,大家可以学习参考。 问题一: 如何创建一个Numpy数组和Pandas...
python numpy面试常见问题 目录Pandas优化1 迭代器使用itertuples() 和iterrows() 循环Pandas优化1 迭代器使用itertuples() 和iterrows() 循环实际上可以通过pandas引入itertuples和iterrows方法可以使效率更快。这些都是一次产生一行的生成器方法,类似scrapy中使用的yield用法。.itertuples为每一行产生一个namedtup pyth...
Python常见面试题(二)——numpy和pandas 一、NumPy和Pandas间的区别与练习 功能定位 NumPy主要用于数值计算,提供了多维数组对象ndarray,支持数组操作、线性代数、随机数生成等功能。 Pandas则建立在NumPy之上,提供了更高级的数据结构,主要用于数据分析,尤其是处理表格化数据。 数据结构 NumPy的核心是多维数组对象ndarray,它...
简介:【7月更文挑战第5天】了解数据科学面试中的Python数据分析重点,包括Pandas(DataFrame)、NumPy(ndarray)和Matplotlib(图表绘制)。数据预处理涉及缺失值(dropna(), fillna())和异常值处理。使用describe()进行统计分析,通过Matplotlib和Seaborn绘图。回归和分类分析用到Scikit-learn,如LinearRegression和RandomForestClassi...
五,数据清洗的骚操作,2,清洗空值面试题 09:16 五,数据清洗的骚操作,3,重复值和异常值的清洗 07:38 【Python入门训练】爬虫开发+人工智能+数据分析 bilibili课堂 2024最新Excel+数据分析 每天一小时,五天教你学会Excel表格制作数据分析图表 三木数据分析 307 0 【量化交易教程】全100集(完整版)清华大佬耗时...
【高频面试题】协程到底有多牛?不知道答案的赶紧收藏!今天把进程、线程、协程一次讲清。 343 1 8:44:37 App Web前端必学教程,2天零基础入门:HTML+css+JavaScript+jQuery+ajax 6327 40 20:47 App 【python爬虫】手把手带你用Python爬取天气数据并实现数据可视化,一个完整的Python项目案例讲解!!超详细教程 708...
金九银十到了,面试还只会机器学习够不够用?五大经典深度学习神经网络模型,卷积、循环、生成、Informer、Transformer 迪哥一次带你吃透原理与实战! 2476 55 29:53:35 App 机器学习到底该怎么学?计算机博士亲自下场讲解10大机器学习算法,从原理推导到代码实现再到实验分析,绝对是最系统的机器学习教程!浏览方式(推荐使用)...
#标题党一下主要是自己太迷茫了 不知道是准备实习还去考研目前双非大三 简历如下👇 情况是 从11月初开始投 一个月了 来来回回就五六个面试(包括笔试) all中小厂 感觉自己还差算法(算法是真得花时间😭) 周围同学也都开始考研了 开始焦虑 不知道该干嘛 不知道面试还需要准备什么(主要是约面太少 感觉前途很...
23:40 02 捕获股票上涨的日期 08:12 03 捕获股票跌幅的日期 05:58 04 股票买卖收益分析 19:20 1.双均线策略-均线的计算分析 14:00 2.双均线策略-金叉&死叉 26:47 3.双均线策略的测试 33:49 1.缺失值的清洗 25:27 2.清洗空值面试题 09:16 3.重复值和异常值的清洗 07:38 【...
数据科学领域的人肯定知道可以在数据科学中使用的 Python库,但在一次面试中被问及如何命名或说明其功能时,我们经常摸不着头脑或者可能记得的不超过 5 个库 。(至少我是这样) 今天,我在这里整理了一份有助于数据科学及其外围领域的 10 个 Python 库的列表, 何时使用它们,它们有哪些显著的特点和优势。