1、使用单个label值查询数据行或者列,都可以只传入单个值,实现精确匹配 """ # 得到单个值 print(df.loc["2011-01-05", "风力风向(夜间/白天)"]) # 西北风 4-5级 /西北风 4-5级 # 得到一个Series(多个值) print(df.loc["2011-01-05", ["最低气温", "最高气温"]]) """ 2、使用值列表批...
查询数据的前5行或后5行在 Pandas 中,可以使用 head() 和 tail() 方法来查询数据的前几行或后几行。假设有如下 df:import pandas as pd data = { 'Age': [23, 42, 36, 24, 52, 48, 45, 50, 35, 37], …
1 如果只想选取某一列数据可以直接使用 print(data_info['户型'])data_info['户型'] 和data_info.户型 结果是一样的，建议使用第一种方法。如果要选取某几行数据 可以使用切片的方法print(data_info[5:9])2 第二种方法可以使用索引方式，print(data_info.loc[100:110,["小区","...
查询某一行 print(res.loc[1]) 输出: a2 b8 c14 1. 2. 3. 4. 5. loc[索引值] 因为他输出的一行数据,所以类型是series。 使用索引或切片 loc也可以使用切片操作,比如loc[1:3]。此时显然要返回两行,因为两行就是二维数组了,所以类型就变成DataFrame. 但是和切片有一点区别就是 python的切片是 左闭区间...
3. 位置获取数据 iloc(integer+location)获取第n行,第n列数据,只接受整型参数 df.iloc[0,3]--用整数位置选择 df.iloc[3:5,0:2]--用整数切片 df.iloc[[1,2,4],[0,2]]--整数列表按位置切片 4. 布尔索引获取数据 df[df.A > 0]-- 单列的值选择数据 ...
1. 查看访问DataFrame中的数据——数据基本查看方式 对单列数据的访问:DataFrame的单列数据为一个Series。根据DataFrame的定义可以知晓DataFrame是一个带有标签的二维数组,每个标签相当于每一列的列名。有以下两种方式来实现对单列数据的访问:(1)以字典访问某一个key的值的方式使用对应的列名,实现单列数据的访问。(2...
SQL:一种编程语言,更确切地说,它是一种可用于执行数据库操作的查询语言。可用于存储、查询、更新和修改数据。SQL 是大多数 RDBMS 实际使用的语言。 Pandas:实际上 Pandas 是 Python 语言的一个库,它可以帮助我们进行许多使用数据的操作。Pandas 使用的数据类型主要是表格。它也可以用于数据仓库, 使用 Pandas 我们可...
1 很多数据是从网上下载而来，数据的格式可能是csv，那么pandas可以很容易的从csv格式的文件中读取数据，下面我们来看看具体的过程：引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？使用os.getcwd()方法获取当前工作目录...
5 内存优化 在处理大型数据集时,内存使用可能是一个问题。Pandas提供了几个优化内存使用的函数,比如astype方法和to_numeric函数。这些函数允许你将数据转换为更节省内存的数据类型。下面是一个关于如何使用astype方法的例子: importpandas as pd # load the sales dataset from GitHuburl ='https://raw.githubusercon...