train.isnull().sum() 由上图可见,Age、Cabin 和 Embarked 列都有无效值。通过这些分析,我们就对数据集有了初步的了解。现在就让我们来看一下 value_counts() 是如何对这个数据集进行进一步探索的,那 5 个高效方法又是什么呢? 默认参数值下的 value_counts() 首先在数据集的 Embarked 列上使用 value_counts...
value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。 语法 Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas...
value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。 语法 Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html 基本用法 作者通过以下数据...
count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略空值后的计数;而value_counts则仅适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列,在统计分析中很有用 unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique...
# 检查缺失值df.isnull() # 删除有缺失值的行df.dropna()# 用特定值填充缺失值df.fillna(value) # 插入缺失值df.interpolate()# 检查重复行df.duplicated()# 删除重复行df.drop_duplicates()# 计算z分数z_scores = (df - df.mean()) / df.std()# 根据z分数识别离群值 = df[z_scores > threshold...
13. Null 值 为了检查数据集中的空值,我们可以使用 isnull().sum() 返回每列中空值的数量。 14. 重命名列名称 我们可以使用 df.rename 函数重命名数据集中的任何特定列。 在这里,我们将value更改为revenue。 df.rename(columns = {“Value”: “Revenue”}) 15. 按集中趋势填充Null 值(均值(Mean)、众数...
df[0].value_counts() # 统计元素出现次数 df.cumsum() # 累加 df.cumprod() # 累乘 df.var() # 方差 df.std() # 标准差 2. 其他数学函数 df.cov() # 协方差 df.corr() # 所有属性相关性系数 df.corrwith(df[2]) # 单一属性相关性系数 ...
def value_counts( values, sort:bool=True, ascending:bool=False, normalize:bool=False, bins=None, dropna:bool=True, )->"Series":"""Compute a histogram of the counts of non-nullvalues. Parameters---values : ndarray (1-d) sort :bool...
train['Survived'].value_counts() 显示结果 05491342Name:Survived,dtype:int64 第一步是检测数据集中每一列中缺失值的百分比 defmissing_values_table(df):# 计算所有的缺失值mis_val=df.isnull().sum()# 计算缺失值比例mis_val_percent=100*mis_val/len(df)# 将结果拼接成dataframemis_val_table=pd.conc...
df.apply(pd.Series.value_counts)4. 数据处理 4.1 重命名列名 4.2 选择性更改列名 4.3 批量更改索引 4.4 批量更改列名 4.5 设置姓名列为行索引 4.6 检查哪些列包含缺失值 4.7 统计各列空值 4.8 删除本列中空值的行 4.9 仅保留本列中是空值的行 4.10 去掉某行 4.11 去掉某列 4.12 删除...