value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。 语法 Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas...
value_counts () 返回的序列是降序的。我们只需要把参数 ascending 设置为 True,就可以把顺序变成升序。 value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的数组进行运算。value_count()跟透视表里(pandas或者excel)的计数很相似,都是返回一组唯一值,并进行计数。这样能快速找出重复出现的值。 dr =pd.DataFrame...
可以看到,value_counts()方法返回了一个Series对象,其中包含了各个唯一值及其对应的出现次数。数值类型为int64,表示各个唯一值的出现次数。我们可以使用各种方法来读取这个Series对象。例如,我们可以使用.name属性来获取Series的名称: print(counts.name) # 输出:'value_counts' 我们还可以使用索引来获取各个唯一值及其对...
pandas | value_counts()的用法 value_counts()方法返回一个序列Series,该序列用于统计某列中各个值的出现次数的函数。当配合参数bins使用时,它可以将数据分成指定的区间,然后统计每个区间内值的出现次数。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用。value_counts()只能...
Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一值计数的系列。默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。 >>> df['Embarked'].value_counts() S 644 C 168 Q 77 Name: Embark...
在Pandas中,可以使用value_counts()方法来返回值的计数。该方法可以应用于Series和DataFrame对象。 对于Series对象,value_counts()方法会返回每个唯一值的计数,并按计数值降序排列。例如: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pandas as pd # 创建一个Series对象 data = pd.Series([1...
概念: value_counts是Pandas的一个函数,它可以对指定列的每个唯一值进行计数统计,并返回一个包含计数结果的Series对象。 分类: value_counts函数属于Pandas库中的Series对象方法,用于对Series对象中的唯一值进行计数统计。 优势: 简单方便:使用value_counts函数可以快速对指定列的唯一值进行计数统计,而无需编写复杂的代...
Python Pandas Index.value_counts() Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据更加容易。 PandasIndex.value_counts()函数返回包含唯一值计数的对象。返回的对象将按降序排列,因此第一个元素是最经常出现的元素。默认情况...
value_counts()方法返回一个序列Series,该序列包含每个值的数量(对于数据框中的任何列,value_counts()方法会返回该列每个项的计数) value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列进行使用 语法 value_counts(values, sort=True, ...