Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 代码语言:javascript 复制 >>>df.groupby('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_cou...
Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html 基本用法 作者通过以下数据集来观察 value-count () 函数的基本用法,其中 Demo 中使用了 Titanic 数据集。她还在 Kaggle 上发布了一个配套的 notebook。 代码链接:https://www.kag...
pandas 高级技巧:values_count()、日期索引与分组统计可视化 15 赞同 1 评论 91 收藏 本文涉及的几个要点,在现实数据分析中可能会频繁用到。 故先放上全文小结: 基于value_counts() 函数结果快速画图——pandas 、seaborn(全场最佳); 把日期当成索引,功能灵活而强大; 分组汇总统计 groupby; 基于分类汇总统计画图...
Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html 基本用法 作者通过以下数据集来观察 value-count () 函数的基本用法,其中 Demo 中使用了 Titanic 数据集。她还在 Kaggle 上发布...
value_counts(bins=5) (16.336, 32.252] 346 (32.252, 48.168] 188 (0.339, 16.336] 100 (48.168, 64.084] 69 (64.084, 80.0] 11 Name: Age, dtype: int64 与value_counts 统计每个独特值/独特区间的记录总数数量不同,count 统计各列特征的非空值数量。 >> df.count() PassengerId 891 Survived 891 P...
value_counts () 返回的序列是降序的。我们只需要把参数 ascending 设置为 True,就可以把顺序变成升序。 value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的数组进行运算。value_count()跟透视表里(pandas或者excel)的计数很相似,都是返回一组唯一值,并进行计数。这样能快速找出重复出现的值。
counts = df['category'].value_counts() 将value_counts的结果转换为一个DataFrame: 将统计结果转换为一个新的DataFrame,这个DataFrame将包含两个列:一个列是原始的唯一值,另一个列是对应的出现次数。 python counts_df = counts.reset_index().rename(columns={'index': 'category', 'category': 'count'...
>>> df['Embarked'].value_counts() S 644 C 168 Q 77 Name: Embarked, dtype: int64 2、按升序对结果进行排序 value_count() 返回的系列默认按降序排列。对于升序结果,我们可以将参数升序设置为 True。 >>> df['Embarked'].value_counts...
Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 y('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_counts() 应用于 Pandas Series,在 Pandas...
10. retun_type (可选): 'count', 'freq'或'both'。默认为'count'。指定返回的类型:元素计数、频率或两者都有。 11. fill_value (可选):指定在分析过程中如何处理NaN值。 12. marginal_kws (可选):其他统计参数可以传递给``方法。 示例: ```python import pandas as pd 创建一个简单的数据集 data...