if 'value' in df.columns: print("列名为'value'的列存在") else: print("列名为'value'的列不存在") 这个代码片段将首先创建一个包含三列(A、B和C)的DataFrame对象,并使用in运算符检查列名中是否存在'value'。根据结果,代码将打印相应的消息。
Let’s see an example. Since the unique() function takes values, you need to get the value of a column usingdf[columns_list].values.ravel(). # Using pandas.unique() to unique values in multiple columns df2 = pd.unique(df[['Courses', 'Fee']].values.ravel()) print("Get unique val...
In case you want to get the frequency of a column useSeries.value_counts(). This function returns a Series with the counts of unique values in the specified column. The index of the Series contains unique values, and the corresponding values represent the counts of each unique value in the...
loc–用于插入的索引号 column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。注意,insert()方法将覆盖原始的df。 图1 方括号法 现在给列赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图2 看看创建计算列有多容易?注意,此方法还可以通过向原始df添加一个...
column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。注意,insert()方法将覆盖原始的df。 图1 方括号法 现在给列赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图2 看看创建计算列有多容易?注意,此...
Replacing all values in a column, based on condition This task can be done in multiple ways, we will usepandas.DataFrame.locproperty to apply a condition and change the value when the condition istrue. Note To work with pandas, we need to importpandaspackage first, below is the syntax: ...
fillna():value和method参数 注:可以选择前向填充还是后向填充;method 控制填充的方式 ffill bfill df.fillna(method='ffill',axis=1) 三、多层索引 1. 创建多层列索引 1.1 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index或者columns参数传递两个或更多的数组 ...
apply()(column-/ row- /table-wise): 接受一个函数,它接受一个 Series 或 DataFrame 并返回一个具有相同形状的 Series、DataFrame 或 numpy 数组,其中每个元素都是一个带有 CSS 属性的字符串-值对。此方法根据axis关键字参数一次传递一个或整个表的 DataFrame 的每一列或行。对于按列使用axis=0、按行使用...
to_sparse(fill_value=0.0) for chunk in chunks ) #很稀疏有可能可以装的下 #然后在sparse数据类型上做计算 sdf.sum() 或者每次对单个chunk做统计,然后最后汇总。这个可能难度有点高,看需要做的什么操作。 当然,大部分用户还是建议选择方法1或2。值得一提是,pandas社区的很多人,包括核心维护者都深度与了dask...
比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、...