unique是Pandas中的一个方法,用于返回一个数组中唯一值的集合,并按照出现的顺序排序。该方法可用于Series和DataFram中的列。 例如,对于以下的Series: import pandas as pd s = pd.Series([2, 1, 3, 3, 2, 1, 4]) 使用unique方法可以返回Series中的唯一值: s.unique() 输出结果为: array([2, 1, 3...
1.用unique方法获取 Pandas DataFrame 列中的唯一值 PandasSeries的unique()方法在我们处理 DataFrame 的...
unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是按值排序,如果是dataframe对...
不是的话，怎么排序呢？1、返回的unique values不是有序的，但我们可以排序，uniques.sort（）。相对...
高效数据清洗与预处理,利用fillna、unique等函数,能够快速处理缺失值、去重等数据清洗工作,为模型输入做好数据预处理。 数据融合整合,Pandas 合并方法让您能够方便地横向或纵向合并多个数据源,打通数据壁垒,整合更多维度的信息。 发现数据潜在规律与异常,离散差分等分析手段,可以帮助您观测时间序列等数据的变化趋势,发现潜...
df['B'].unique() 8、查看数据表的值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.values 9、查看列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.columns 10、查看前5行数据、后5行数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.head() #默认前5行数据 ...
根据分组的某些属性筛选数据sum：计算分组的总和mean：计算分组的平均值median：计算分组的中位数min和 max：计算分组的最小值和最大值count：计算分组中非NA值的数量size：计算分组的大小std和 var：计算分组的标准差和方差describe：生成分组的描述性统计摘要first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素nunique...
第一个函数是unique,它可以得到Series中的唯一值数组: uniques = obj.unique() uniques 返回的唯一值是未排序的,如果需要的话,可以对结果再次进行排序 (uniques.sort())。相似的,value_counts用于计算一个Series中各值出现 的频率: obj.value_counts() ...
(2) unique和nunique data['column'].nunique():显示有多少个唯一值 data['column'].unique():显示所有的唯一值 (3) count和value_counts data['column'].count():返回非缺失值元素个数 data['column'].value_counts():返回每个元素有多少个
The unique() function is used to get unique values of Series object. Uniques are returned in order of appearance. Hash table-based unique, therefore does NOT sort. Syntax: Series.unique(self) Returns:ndarray or ExtensionArray The unique values returned as a NumPy array. See Notes. ...