在Python的Pandas库中，出现“TypeError: unhashable type”错误通常意味着你试图使用不可哈希的类型作为DataFrame的索引或列名。详细解释：1. 理解不可哈希类型：在Python中，哈希值是一个用于快速查找数据结构中元素的技术。为了被哈希，一个对象必须是可变的并且能够提供唯一的哈希值。某些数据类...
解决方法是先对数据进行去重操作,然后再进行重新索引。 TypeError: unhashable type: 'list': 这个错误表示尝试使用不可哈希的类型(如列表)进行重新索引。解决方法是使用可哈希的类型(如元组)或其他适合的数据结构进行重新索引。 为了解决这些错误,可以按照以下步骤进行操作: 检查指定的索引值是否正确,并确保它们存在于...
没加.str 踩坑2:TypeError: 'float' object is not iterable 原始数据包含NaN,需要加.dropna() 参考了这个:stackoverflow.com/quest 踩坑3:TypeError: unhashable type: 'list' × data['item_set'] = set(data['item'].str.split('|').dropna()) 这样写的报错 ...
unhashable type: 'numpy.ndarray' 这是一个大众的错误,pandas的DataFrame在列选择和行选择的时候几乎截然不同,而改错误几乎都出现在行选择的时候。 >>>X=pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4],[5],[6]])>>>X[[1,3,4],:] TypeError: unhashabletype:'list' 行选择只有三种方法: 对于连续的选择,采用mat...
df['wo'] = df.codes.isin(["8C", "8D", "8E", "8W", "A2"]) 我不断收到TypeError: unhashable type: 'list'我该如何解决这个问题? 请您参考如下方法: pandas和set 您可以使用集合。当减去集合时,你会得到集合差。比较集合时,您会得到正确的子集。当一个集合与另一个集合不同时,它是同一集合的...
TypeError:unhashabletype:'Series' Learn Data Science with We are indeed getting the one value but in Series format. This is because of the brackets surrounding our column selection. Even though the brackets have one label inside (['Director']),locdeemed it a list and expected multiple values....
# list of dictionaries by sodapy. 我不太熟悉 JSON。 我已经下载了一个数据集,创建了一个包含大量列的 DataFrame“df”。 df = pd.DataFrame.from_records(results) 当我尝试使用describe()方法时,我得到“TypeError: unhashable type: 'dict'”:
我在一列一列的数据帧中有很多重复的值。下面是一些示例,我查看了其他堆栈溢出问题,但我只能为列表找到答案,而不是针对数据帧问题。当我在列表中传递值时,我能够删除重复的值,但是,当我像数据帧一样传递它时,它会产生错误:TypeError: unhashable type: 'list' ...
"DBS expired for over a year – look at whether account closure is appropriate"
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