sheet.delete_rows(3) # 保存修改后的工作簿 workbook.save(excel_file) print(f"Excel 文件 {excel_file} 中的第一列和第三行数据已成功删除") # 关闭工作簿 workbook.close() 使用to_excel() 方法将带有多级列索引 (MultiIndex columns)的 DataFrame
pandas 如何在Python中使用MultiIndex和to_excel时使index=False或去掉第一列注意-只有一个小缺点，即单元...
得到的new_df将是A和B的一个MultiIndex复合索引,在导出excel时A列会默认合并单元格。如果要在excel中进行二次处理,合并单元格不利于进行数据的下一步处理。为了使得导出时不进行单元格合并,可对透视后的new_df 进行重建索引 result = result.reset_index() 这样的导出的excelA列就会不进行单元格合并了。
您也可以通过选项设置此io.excel.xlsx.writer,io.excel.xls.writer和io.excel.xlsm.writer。 12.merge_cells:bool, default True 将MultiIndex和Hierarchical Rows写入合并的单元格 13.encoding:str, optional 生成的excel文件的编码。只有xlwt才需要,其他作者本机支持unicode。 14.inf_rep:str, default ‘inf’ ...
多级索引(也称层次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。 实质上,单级索引对应Index对象,多级索引对应MultiIndex对象。 一、Series对象的多级索引 多级索引Series对象的创建 se1=pd.Series(np.random.randn(4),index=[list("aabb"),[1,2,1,2]]) ...
多级索引(也称层次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。 实质上,单级索引对应Index对象,多级索引对应MultiIndex对象。 一、Series对象的多级索引 多级索引Series对象的创建 se1=pd.Series(np.random.randn(4),index=[list("aabb"),[1,2,1,2]]) ...
将MultiIndex和Hierarchical Rows写入合并的单元格 13.encoding:str, optional 生成的excel文件的编码。只有xlwt才需要,其他作者本机支持unicode。 14.inf_rep:str, default ‘inf’ 表示无穷大(Excel中没有本机表示无穷大)。 15.verbose:bool, default True ...
编写要使用的引擎,‘openpyxl’ or ‘xlsxwriter’。您也可以通过选项io.excel.xlsx.writer、io.excel.xls.writer和io.excel.xlsm.writer进行设置。 merge_cells:布尔值,默认为真 将MultiIndex 和 Hierarchical Rows 写入合并单元格。 encoding:str,可选
具体操作方法如下：首先，执行透视操作以生成新数据框new_df。然后，通过调用reset_index()函数并设置参数drop=False，我们能够将复合索引转换回单个列。之后，再使用drop()函数删除不需要的列（例如原复合索引列），从而确保导出的Excel文件中A列不会发生单元格合并。通过上述步骤，我们能够避免在导出Excel...
一共有2处可能的写入,其中第二处写入,也就是上面代码块的最后两行,是bug出现的原因。经过仔细分析,在级联表头(ABCMultiIndex)写入excel场景中,行索引已经在self._format_header()中,行索引已经被加1,所以再在此处对其加1,是重复的: 代码语言:javascript ...