在 to_excel 方法中,我们指定了 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 库。我们还指定了工作表的名称(sheet_name='Sheet1')和 index=False 参数来避免将索引列写入 Excel 文件。接下来,我们将打开 Excel 文件并设置自适应列宽。在 openpyxl 中,可以使用 get_column_letter 方法获取列字母,然后使用 ColumnWidth ...
在使用pandas的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件时,可以通过结合使用openpyxl库来指定列宽。以下是具体的步骤和代码示例: 导入必要的库: 首先,你需要导入pandas库和openpyxl库。pandas用于数据处理,而openpyxl用于Excel文件的读写和格式设置。 python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook 创建Da...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) column_widths = df.columns.str.encode('gbk').str.len().values max_widths = df.astype(str).applymap(lambdax:len(str(x).encode('gbk'))).max().values widths = np.max([column_widths, max_widths],axis=0) worksheet = writer....
defto_excel_auto_column_weight(df: pd.DataFrame, writer: ExcelWriter, sheet_name):"""DataFrame保存为excel并自动设置列宽"""df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)#计算表头的字符宽度column_widths =( df.columns.to_series().apply(lambdax: len(x.encode('gbk'))).values )#...
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例DataFrame df,然后使用pd.ExcelWriter创建了一个ExcelWriter对象。通过调用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。通过设置freeze_panes属性,我们将第2行设置为冻结行,以便在打开Excel文件时可以看到标题行。然后,使用set_column方法设置B列和C列的列宽为20。执行完以上代码后,会在...
主要逻辑在 CreateExcel 和 AddInfoToExcel 方法中。 # cython: language_level=3 import typing # noqa import pandas import os from pathlib import Path import collections from copy import copy from openpyxl.utils import get_column_letter ...
今天主要分享一段代码,可以让 pandas 导出 Excel 文件的时候自动列宽,自动加上边框,省去了手工调整的麻烦。 defto_excel_autowidth_and_border(writer,df,sheetname,startrow,startcol): df.to_excel( writer,sheet_name=sheetname,index=False,startrow=startrow,startcol=startcol ...
#写excel文件使用pandas to_excel my_dataframe.to_excel(writer, startrow = 1, sheet_name='Sheet1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] #遍历每一列并设置width ==该列的最大长度。填充长度也增加了2。
writer = pd.ExcelWriter('./pandas_multiple.xlsx', engine='xlsxwriter') # Write each dataframe to a different worksheet. df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3') # set column width for 'Sheet1...
条件格式基于以上,我们其实可以通过函数方式进行多种条件的综合,让Excel表格可视化丰富多彩,比如以下截图展示的就是色阶效果!色阶案例,数据截止8月5日在上图中,我们对每列单独进行条件格式-色阶设置,绿色->红色 代表数值从小到大,可以很直观的快速感受数值表现。 所谓表格条件格式可视化,就是对表格的数据按照一定的条件...