在 to_excel 方法中,我们指定了 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 库。我们还指定了工作表的名称(sheet_name='Sheet1')和 index=False 参数来避免将索引列写入 Excel 文件。接下来,我们将打开 Excel 文件并设置自适应列宽。在 openpyxl 中,可以使用 get_column_letter 方法获取列字母,然后使用 ColumnWidth ...
在使用pandas的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件时,可以通过结合使用openpyxl库来指定列宽。以下是具体的步骤和代码示例: 导入必要的库: 首先,你需要导入pandas库和openpyxl库。pandas用于数据处理,而openpyxl用于Excel文件的读写和格式设置。 python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook 创建Da...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) column_widths = df.columns.str.encode('gbk').str.len().values max_widths = df.astype(str).applymap(lambdax:len(str(x).encode('gbk'))).max().values widths = np.max([column_widths, max_widths],axis=0) worksheet = writer....
df = pandas.DataFrame(columns=form_header, dtype=object) df.to_excel(excel_file_, index=False) @classmethod def AddInfoToExcel(cls, excel_file_, sap_material_information_: SAPMaterialInformationCollection): """把数据插入到excel里面""" df = pandas.read_excel(excel_file_, engine="openpyxl",...
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例DataFrame df,然后使用pd.ExcelWriter创建了一个ExcelWriter对象。通过调用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。通过设置freeze_panes属性,我们将第2行设置为冻结行,以便在打开Excel文件时可以看到标题行。然后,使用set_column方法设置B列和C列的列宽为20。执行完以上代码后,会在...
今天主要分享一段代码,可以让 pandas 导出 Excel 文件的时候自动列宽,自动加上边框,省去了手工调整的麻烦。 defto_excel_autowidth_and_border(writer,df,sheetname,startrow,startcol): df.to_excel( writer,sheet_name=sheetname,index=False,startrow=startrow,startcol=startcol ...
#写excel文件使用pandas to_excel my_dataframe.to_excel(writer, startrow = 1, sheet_name='Sheet1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] #遍历每一列并设置width ==该列的最大长度。填充长度也增加了2。
writer,sheet_name=sheet_name,startrow=startrow,**to_excel_kwargs)# automaticallysetcolumns' width...
pandas是一个强大的数据处理和分析工具,可以用于读取、处理和写入各种数据格式,包括Excel文件。如果你想为现有的Excel文件设置固定列宽,可以使用pandas的ExcelWriter对象来实现...
df.to_excel底层默认优先用的是xlsxwriter,sheet对象的类型是 xlsxwriter.worksheet.Worksheet,它没有column_dimensions属性。 可以通过在创建ExcelWriter的时候指定engine="openpyxl"让底层使用openpyxl,sheet对象的类型会变成openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet,它是有column_dimensions属性的。