这里假设要计算的新列是通过将'column1'和'column2'两列相加得到的。 将结果保存到新的CSV文件: 代码语言:txt 复制 df.to_csv('output.csv', index=False) 这里将结果保存到名为'output.csv'的文件中,设置index=False可以避免保存索引列。 以上是使用pandas将列添加到CSV文件的基本步骤。pa...
1.使用to_csv,默认把数据写到一个以逗号“,”为seperator分隔符号的文件。 2.可以使用参数sep指定分隔符号。 3.缺失值NaN等的处理,默认会输出为空字符串""。使用参数na_rep来设置缺失值以什么表示。 4.如果不保存index和column标签,则使用参数index=False, header=False 5.参数columns=[]可以指定列 例子: data...
panda.DataFrame或pandas.Series提供To_csv()方法。 将路径指定为第一个参数,则将输出csv文件。 df.to_csv('./data/34/to_csv_out.csv') 1. 仅导出特定列:参数columns 如果只想导出特定的列,在参数列中指定列名称的列表。 默认值为“none”,所有列均输出。 df.to_csv('./data/34/to_csv_out_columns...
to_csv() # 将DataFrame存为csv格式。 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,date_format=None,doub...
pandas.to_csv()函数的具体案例 df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'], 'mask': ['red', 'purple'], 'weapon': ['sai', 'bo staff']}) df.to_csv(index=False) 'name,mask,weapon\nRaphael,red,sai\nDonatello,purple,bo staff\n' ...
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f') #保留两位小数 是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None) dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列 是否保留列名 header: Whether to write out the column names...
While saving a dataframe that contains numbers as string in its columns as a csv, Pandas converts the data type automatically and saves column values as numbers instead of string. One could also verify the behavior by looking at the csv file generated by .to_csv function. It contains normal...
df_reordered=df[column_order] df_reordered.to_csv('output.csv', index=False) 3. 处理日期和时间 当DataFrame 中包含日期或时间类型的数据时,导出为 CSV 文件时可能会遇到一些问题。例如,日期或时间格式可能不符合我们的要求,或者我们可能希望将日期或时间转换为特定的时区。在这种情况下,我们可以在导出之前对...
DataFrame.to_csv()将 DataFrame 写入到 CSV 文件path_or_buffer(目标路径或文件对象),sep(分隔符),index(是否写入索引),columns(指定列),header(是否写入列名),mode(写入模式) 本文以nba.csv为例,你可以下载 nba.csv或打开 nba.csv查看。 pd.read_csv() - 读取 CSV 文件 ...
是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None) dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列 是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True) dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) #不保存列名...