'Age':[28,32,25],'City':['New York','Paris','London']}df=pd.DataFrame(data)# 将DataFrame转换为JSON格式的字符串,默认包含索引json_str=df.to_json()print(json_str)# 将DataFrame转换为JSON格式的字符串,不包含索引json_str_no_index=df.t
df.to_json(orient='table') 从输出格式上来看,该输出将Dataframe输出为具体的表格记录,schema中记录了各个index、columns、data的类型,默认主键为"primaryKey":["index"]。其中data为为逐行记录数据,每一行根据索引index和columns来输出。 date_format date_format有两种格式可以选择,分别是'epoch‘和'iso'。默认为...
方法:**pandas.read_json(*args, kwargs)和to_json(orient=None)一般来说,传入2个参数:data和orient !! orient可选参数有如下几类: 'split' : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data ->[values]} 'records' : list like [{column -> value}, ... , {column -> value}]...
'columns' : dict like {column -> {index -> value}} 'values' : just the values array 表现效果如下: In [27]: df Out[27]: col1 col2 row1 1 0.50 row2 2 0.75 In [28]: df.to_json(orient='split') Out[28]: '{"columns":["col1","col2"],"index":["row1","row2"],"dat...
path_or_bufferJSON 文件的路径、JSON 字符串或 URL必需参数 orient定义 JSON 数据的格式方式。常见值有split、records、index、columns、values。None(根据文件自动推断) dtype强制指定列的数据类型None convert_axes是否将轴转换为合适的数据类型True convert_dates是否将日期解析为日期类型True ...
DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True) 直接从Dataset读取JSON文件: importpandasaspddata=pd.read_json('http://api.population.io/1.0/popu...
DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient='columns', date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None, lines=False, compression='infer', index=True, indent=None, storage_options=None) ...
index = people.to_json(orient="index")print(index)print()print(pd.read_json(index, orient="index"))输出：{"0":{"Name":"Alice","Age":25,"City":"New York"},"1":{"Name":"Bob","Age":30,"City":"London"},"2":{"Name":"Carol","Age":35,"City":"Paris"}} Name Age ...
Series.to_json(self, path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None, lines=False, compression='infer', index=True) Parameters: Returns:None or str If path_or_buf is None, returns the resulting json format ...
在上述代码中,我们首先创建了一个多索引DataFrame,然后使用to_json()函数将其转换为JSON格式。to_json()函数的orient参数指定了输出JSON的格式,'index'表示将索引作为JSON的键。 转换后的JSON数据如下所示: 代码语言:txt 复制 { "X": { "A": { "B": 1, "C": 4 }, "B": { "D": 7 } }, "Y...