pandas保存excel删除索引列 文心快码BaiduComate 在使用pandas保存DataFrame到Excel文件时,如果你不希望将DataFrame的索引列也保存进去,可以在调用to_excel方法时设置参数index=False。以下是详细的步骤和示例代码: 读取需要保存的数据到pandas DataFrame: 假设你已经有了一个DataFrame,这里我们创建一个示例DataFrame: python ...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
1 df = pd.read_excel("data/002.xlsx", index_col="id") 输出就变成了下面这样: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (6, 1) Index(['name'], dtype='object') name id 1 A 2 B 3 C 4 D 5 E 6 F 可以看到id变成了现在的索引列,但是要注意一点:pandas里的索引列,跟数据库表中的主键索引,...
to_excel('xxx.xlsx',columns=['detail_id','order_id'],index_label='index_id') print(info) 参数: columns 指定需要保存的列 header 保存列索引 index 保存行索引 index_label 给保存好的excel文件的行索引起个名称 五、df数据索引取值 1、加载数据 detail = pd.read_excel('xxx_detail.xlsx') 2、...
是一种在数据处理中常用的操作。pandas是一个强大的数据分析工具,而read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。 在读取Excel文件时,可以通过指定参数来更改索引列。索引...
df=pd.read_excel('test1.xlsx',index_col='No')print(df) 增删改查的常用方法,已整理成思维导图,便于大家查阅学习: 「两种查询方法的介绍」「loc」根据行,列的标签值查询「iloc」通过行号索引行数据,行号从0开始,逐次加1。「注意」当使用显式索引(即data['a':'c'])作切片时,结果「包含」最后一个索引...
pandas对Excel表格进行转置、重置索引、修改列名 #python编程 - 小马老师爱编程于20230807发布在抖音,已经收获了1个喜欢,来抖音,记录美好生活!
注意:如果我们创建的ExcelWriter对象的文件名已经存在, 它将删除现有文件的内容。 句法 DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, ...
{sheet_name}")# 读取该工作表,并指定第6行为列名df=pd.read_excel(base_dir+'/data/电力设备.xlsx',sheet_name=sheet_name,header=5)# 删除第一行df=df.drop(index=df.index[0])# 选择需要的列columns_to_keep=['股票代码','股票简称','申万一级行业','得分','排名','规模成长','公司规模',...