当你遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl' 这个错误时,通常意味着你的Python环境中没有安装 openpyxl 库,而这个库是pandas在处理Excel文件时所需的依赖库。下面是一些解决步骤: 确认pandas库已安装: 确保你已经安装了pandas库。如果未安装,可以通过以下命令安装: bash pip install pandas 安装openpy...
self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File"/home/qt/.local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/excel/_openpyxl.py", line 548,in__init__ import_optional_dependency("openpyxl") File"/home/qt/.local/lib/python3.8/site-packages/pandas/compat/_opti...
ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'表示没有安装openpyxl包 运行下面的命令即可 pip install openpyxl image.png 如果出错,提示 >>> df = pd.read_excel("E:/test.xlsx") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\python37\lib\site-packages\...
head(10)['price']))#遇到错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'xlrd'#写入表格的price列的前10行excel_read['Sacramento'].head(10)['price'].to_excel(wpath_excel,"price",index=False)#遇到错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'openpyxl'读取结果：写入结果：可能报错：读操作时：Module...
注:excel表格的文件格式为.xlsx 运行时报错:No module named ‘openpyxl’ 这是我们在使用openpyxl包时没有安装该模块!因此我们需要在控制台输入指令: pip install openpyxl 此时问题就解决啦!! importpandasaspd df=pd.DataFrame()df.to_excel('D:/Temp01/test.xlsx')print('创建成功!!') ...
甚至在 pandas 中,只需要通过简单的一行代码即可输出为 .xlsx 格式的文件,直接在 Excel 中打开:dataframe.to_excel('score.xlsx') 如果运行后返回错误 no module named 'openpyxl',只需在终端通过 pip install openpyxl 安装相应的模块,重新运行即可。完成后的文...
甚至在 pandas 中,只需要通过简单的一行代码即可输出为 .xlsx 格式的文件,直接在 Excel 中打开:dataframe.to_excel('score.xlsx') 如果运行后返回错误 no module named 'openpyxl',只需在终端通过 pip install openpyxl 安装相应的模块,重新运行即可。完成后的文件会出现在左侧的文件栏中,下载到本地即可通过 Exc...
甚至在 pandas 中,只需要通过简单的一行代码即可输出为 .xlsx 格式的文件,直接在 Excel 中打开:dataframe.to_excel('score.xlsx') 如果运行后返回错误 no module named 'openpyxl',只需在终端通过 pip install openpyxl 安装相应的模块,重新运行即可。完成后的文...
file=s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()') importpandasaspd df=pd.DataFrame(file) df.to_excel('pinglun.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 注意:如果运行以上程序出现ImportError: No module named ‘openpyxl’错误,那么需要先安装“openpyxl”模块。
ExcelFile.parse([sheet_name, header, names, ...]) 解析一个指定的sheet Styler.to_excel(excel_writer[, sheet_name, ...]) 写指定的sheet ExcelWriter(path[, engine, date_format, ...]) 用于写入Excel的类 read_json(path_or_buf, *[, orient, typ, ...]) 从JSON格式读取数据 DataFrame.to...