---> 8 df.to_excel('pd-test-w.xls') 9print('df=\n',df) d:\python\python38\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyinto_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, encoding, inf_rep...
'Joe'],'age':[23,23,33,45],'job':['student','doctor','worker','lawyer']},index=range(1,5),)#将index重新命名为iddf.index.name='id'# print(df)#写入exceldf.to_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas写入excel.xlsx',index=True,columns=['name','age'],header=True,startrow=20)...
to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx',sheet_name="测试文档",index=False,columns=["用户","7月销量","8月销量","9月销量"]) #存到特定的sheet表中(注意需要将文件命名为writer,使用同样的语句将不同的数据保存在不同的sheet中) output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) writer=pd.ExcelWriter('D:...
index_label : 设置索引列的列名 startrow :upper left cell row to dump data frame startcol :upper left cell column to dump data frame engine : string, default None ,write engine to use - you can also set this via the options,io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, andio.excel.xlsm...
result=pd.DataFrame({'序号':[1,2,3],'姓名':['张三','李四','王五']})result.to_excel('新建.xlsx') pandas增删改查: 读取下面的表格数据,进行学习: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd df=pd.read_excel('test1.xlsx',index_col='No')print(df) ...
Part 1 excel的创建和读取 1、创建 #导入pandas数据包importpandasaspd#创建数据框df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Yuuki','akira','mikuri']})#指定索引‘ID’df=df.set_index('ID')#指定创建Excel的路径df.to_excel('E:/myself/Cexcel/创建.xlsx')print('Done!') ...
1 主要错误一般有以下几种：（1）pandas包安装有问题，更新一下包 pip unstall pandas ，然后再进行安装即可pip install pandas 2 (2)包名重复了，就是你的包名也写成pandas,这样的话会出现没有该包的错误，这个错误很低端，但是也很无辜。3 最后更改完，如下再次运行便不会出现错误 注意事项 亲测可用，希望帮...
df= df.set_index("ID") df.to_excel('新建的.xlsx') 1. 2. 3. 4. 效果: 二.用pandas打开读取Excel文件 1.查看Excel的总行列 importpandas as pd exl= pd.read_excel("新建的.xlsx")print(exl.shape) 1. 2. 3. 结果是:(3, 2)
ImportError: No module named 'xlrd' 用pip 安装一下就不会再报错了。 pip install xlrd Pandas 读取 Excel 的语法如下: pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,index_col = None,usecols = None,dtype = None, ...) #本人常用操作方法 ...
df.set_index('订单id', inplace=True) 1. 5. 写入文件保存 可以通过to_excel()方法保存到本地. df.to_excel('d:/user_id.xlsx') 1. 6. pandas中表格的行和列 在一个二维表格中,一行或者一列我们都可以用Series对象来表示。一个Series是当作行还是当作列,完全是由我们加入的方法决定的。