Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
5. 数据格式化 调整数据格式用到df.style.format() Signature:df.style.format( formatter: 'ExtFormatter | None' = None, subset: 'Subset | None' = None, na_rep: 'str | None' = None, precision: 'int | None' = None, decimal: 'str' = '.', thousands: 'str | None' = None, escape...
Signature:df.style.format(formatter:'ExtFormatter | None'=None,subset:'Subset | None'=None,na_rep:'str | None'=None,precision:'int | None'=None,decimal:'str'='.',thousands:'str | None'=None,escape:'str | None'=None,)->'StylerRenderer'Docstring:Format the text display valueofcells....
'center'}) highlight_fmt = workbook.add_format({'bg_color': '#FFD7E2', 'num_format': '0.00%'}) l_end = len(df.index) + 2 # 表格的行数,便于下面设置格式 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, encoding='utf8', header=False, index=False,startrow=1)# startcol=0, start...
worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format) writer.save() 我们先来看结果,然后再来解释代码: 图3 代码中首先调ExcelWriter,指定使用xlsxwriter来写数据。然后在to_excel的时候设置了两个条件 也就是startrow=1, header=False;意思就是说要求导出的时候忽略第一行的列名,因为我们要修改列的设置...
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ...
5.float_format float_format参数用于指定浮点数的输出格式。例如,可以设置为%.2f以保留两位小数。 示例代码: # 保留两位小数df.to_excel('output.xlsx',float_format='%.2f') 1. 2. 6.na_rep na_rep参数用于指定缺失值的输出形式。默认值为空格,可以根据需求自定义缺失值的表示形式。
# write to the target stream self.stream.write(data) # empty queue self.queue.truncate(0) defwriterows(self, rows): forrowinrows: self.writerow(row) defupdate_excel_format(writer): fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter workbook = writer.book ...
写入excel主要通过pandas构造DataFrame,调用to_excel方法实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ''' pd.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=...
今天遇到一个奇葩的问题,整型数据在python里面没问题,但通过pandas.to_excel()函数导出后自动四舍五入了,找了半天没找到解决方法,暂时挂个贴,欢迎大家讨论解决! 具体如下: 代码、源文件和导出结果如下,欢…