result['返款账户号'] = result['返款账户号'].astype('str') #合并以后再去重就可以了 result = result.drop_duplicates() # 清空工作表但保留标题行 clear_worksheet(wsheet) #把数据重新写入 for row in dataframe_to_rows(result, header=False, index=False): wsheet.append(row) # 设置数据行的...
可以使用 Pandas 的to_excel()方法，结合 ExcelWriter 对象的engine='openpyxl'参数，使用openpyxl引擎在...
sheet1.append(list2) f.save('test.xlsx') write_excel() 4、向现有excel追加一条数据 df= pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))#读取原数据df_rows = df.shape[0]#获取行数#增加一条数据df.loc[df_rows] = [a1 , b2 , c3 , d4]#与原数据同格式df.to_excel('test.xlsx', sheet_nam...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
rows_list.append(cols)df = pd.DataFrame(data=rows_list[1:], index=None, columns=rows_list[0])结果数据框：总结 在理想情况下，使用的数据将采用简单一致的格式。在本文中，我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理。尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活，可以...
data = sheet[lookup_table.ref]rows_list = []# 循环获取数据forrowindata: cols = []forcolinrow: cols.append(col.value) rows_list.append(cols)df = pd.DataFrame(data=rows_list[1:], index=None, columns=rows_list[0]) 这样我们就获取到了干净的表数据了...
A CSV writer which will write rows to CSV file "f", which is encoded in the given encoding. """ def__init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): # Redirect output to a queue self.queue = io.StringIO() ...
hdf.default_format : format default format writing format, if None, then put will default to 'fixed' and append will default to 'table' [default: None] [currently: None] io.hdf.dropna_table : boolean drop ALL nan rows when appending to a table [default: False] [currently: False] mode...
ws = wb.active df = pd.DataFrame(...)forrindataframe_to_rows(df, index=False, header=False): ws.append(r) wb.save(filename) 最后,我们已经可以熟练使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件中,使数据使用更加方便和直观。
3.1 df.to_excel()：保存到excel文件 # sheet_name：工作表名称# header：是否保存列索引# index：是否保存行索引df.to_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",header=True,index=True)3.2 pd.read_excel：读取excel pd.read_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",...