然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel方法。例如: import pandas as pd ...
如果你需要创建空sheet,你可能需要使用底层的openpyxl或xlsxwriter库。 (可选)直接将数据写入新创建的sheet中(已在第3步中展示): 这一步已经在第3步中通过to_excel方法展示了。 保存并关闭ExcelWriter对象: 完成所有写入操作后,你需要调用ExcelWriter对象的save方法来保存文件,并调用close方法来关闭文件。不过,在...
一般情况下: >>> df1.to_excel('789.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)>>> df2.to_excel('789.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False, header=True)>>> df3.to_excel('789.xlsx', sheet_name='Sheet3', index=False, header=True) 结果如下: 只有最后一个存储的...
pandas在原工作簿上增加sheet 1、不用pandas.ExcelWriter的情况:不仅丢掉原来的,而且后写入的会一直替换之前写入的,结果就是只剩最后一个。 2、用pandas.ExcelWriter,不加mode='a'的情况:丢掉原来的,新写入的都会保留,结果就是有n个新写入的sheet。 3、用pandas.ExcelWriter,加mode='a'的情况:不仅新写入的会...
一、单个sheet写入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df1.to_excel('excel1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引 excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。
需求:假设已有一个工作簿test, 里面已经包含两个工作表x1和x2,现在需要追加两个工作表x3和x4。但直接用to_excel方法会覆盖掉原有的工作表。这时候就需要用ExcelWriter来实现功能。测试过程及代码如下: 导入所需模块 输入文件地址,并先写入两页表格,保存,作为“已有内容的Excel表格”。
一、、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的,如果要实现同时写多个sheet的话,加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环 ...
>>df2=df1.copy()# 不指定表名,则默认是‘Sheet1’>>>df1.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx')# 指定表名为Sheet8>>>df2.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx',sheet_name='Sheet8')但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有一个sheet,即你最后写入的表’Sheet8’...
df.to_excel(writer,sheet_name=writer.book.active.title, index=False,startrow=7,startcol=6) writer.close() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码会向Excel表中的激活的工作表追加参数,sheet_name参数也可以指定向哪个工作表追加写对应的字符串。 在1.4.0以上版本使用如下代码即可: ...
同时导入多个sheet 如果是导入多个sheet的话,那么肯定不能直接使用原来to_excel("文件名")的方式,而是需要使用ExcelWriter。 importpandasaspd df1 = pd.DataFrame({"a": [1,2],"b": [3,4]}) df2 = pd.DataFrame({"a": [2,3],"b": [4,5]}) ...