pythonCopy codeDataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',columns=None,header=True,index=True,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,d
如果磁盘I/O是瓶颈,可以考虑将CSV文件压缩后再写入。 import pandas as pd # 写入gzip压缩的CSV文件 df.to_csv('output.csv.gz', compression='gzip', index=False) 7. 使用pandas.DataFrame.to_csv的compression参数 Pandas的to_csv()方法支持直接压缩输出文件。 import pandas as pd # 写入bz2压缩的CSV文件...
'pandas' 库中的 `to_csv()` 方法用于将数据保存到 CSV(逗号分隔值)文件中。它是 `DataFrame` 对象的一个方法,可以将数据框中的内容写入到指定的文件中。Python Pandas to_csv函数'pandas' 库中的 `to_csv()` 方法用于将数据保存到 CSV(逗号分隔值)文件中。它是 `DataFrame` 对象的一个方法,可以将数据...
compression：用于指定CSV文件的压缩格式，例如'gzip'或'xz'。当需要读取压缩格式的CSV文件时，此参数将非常有用。▍ 实际操作示例 准备一个csv文件，例如：读取csv文件并打印其内容 首先，确保已经安装了pandas库。接下来，使用pandas的read_csv函数来读取csv文件，并将其内容打印出来。例如，如果你有一个名为"1.cs...
使用压缩可以减少文件大小,从而减少 I/O 时间。to_csv()支持多种压缩格式,如gzip、bz2等。 python df.to_csv('large_file.csv.gz', compression='gzip', index=False) 4.使用 Dask Dask是一个并行计算库,可以处理比内存更大的数据集。它提供了与pandas类似的 API,但可以并行处理数据。
1.3、to_csv 用法 DataFrame.to_csv( path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, mode='w', encoding=None, compression='infer', chunksize=None, date_format=None, errors='strict', ...
1. to_csv函数的参数 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=Non...
pandas.DataFrame.to_csv函数的简介 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,date_format=None,doublequot...
pandas.DataFrame.to_csv() 语法 DataFrame.to_csv( path_or_buf=None, sep=",", na_rep="", float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode="w", encoding=None, compression="infer", quoting=None, quotechar='""', line_terminator=None, chunksize=None, da...
Pandas—to_csv( )写入函数参数详解 1. to_csv函数的参数 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=No...