'2023-01-02 12:00:00', '2023-01-03 12:00:00'] } df = pd.DataFrame(data) # 将日期时间列转换为 datetime 类型 df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time']) # 将 datetime 类型转换为整数时间戳(以秒为单位) df['timestamp'] = df['date_time'].astype(int) // 10**9 pr...
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: x.timestamp()).astype(int) 问题3:精度丢失 在转换过程中可能会遇到精度丢失的问题。 解决方法: 代码语言:txt 复制 df['timestamp'] = df['date'].astype('int64') // 10**9 总结 将Pandas 中的 Datetime 转换为 Integer 可以提高存储和计算效率,...
9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17], dtype='int32')# 星期几ts.index.dayofweek Index([3, 4, 5, 6, 0, 1,...
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 3.9. 将 atime 列切换为 int 类型 read_file['atime'] = read_file['atime'].astype('int') 3.10. 将 ctime列切换为 int 类型 read_file['ctime'] = read_file['ctime'].astype('int') 3.11. 将 atime 列 切换为 datetime类型,单位为:s read_file['atime...
timestamp() 是一种以浮点浮点类型返回 UNIX 时间(纪元秒 = 自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 以来的秒数)的方法。如果需要整数,请使用 int()。 print(df['X'][0].timestamp()) # 1509539040.0 print(pd.to_datetime('1970-01-01 00:00:00').timestamp()) ...
接受类型:{int, float, str, datetime, list, tuple, 1-d array, Series, DataFrame/dict-like( 0.18.1版本一下不支持)} 该参数指定了要转换为datetime的对象。如果提供的是Dataframe,则该类型至少需要以下列:“年”、“月”、“日”,才能转化为datetime。
timestamp:将结果索引转换为DateTimeIndex period:将结果索引转换为PeriodIndex on:对于dataframe,指定被重采样的列,且列必须是时间类型 level:对于多级索引,指定要被重采样的索引层级,int或str类型。 int:索引层级 str:索引层级名称 origin:调整时间分组的起点。Timestamp或str类型,当为str时: ...
.asm8:把时间戳转成numpy里的datetime64格式; .value:得到一个距离1970年1月1号的纳秒数值;相当于int(pd.Timestamp('%Y-%mm-%dd').asm8); .is_leap_year:是否是闰年,类似的属性有is_month_end/is_quarter_end/is_quarter_start等; 整理为思维导图如下: ...
data.astype({'成交价格': float, '成交数量': int}) ii) pd.to_numeric() pd.to_numeric(data['成交价格']) iii)pd.to_datetime() pd.to_datetime(k_data['timestamp'], unit='ms') iv) 根据列dtypes返回DataFrame列的子集 tips.select_dtypes(include='number') ...
pd.read_excel("path_to_file.xls", dtype={"MyInts": "int64", "MyText": str})```### 写入 Excel 文件### 将 Excel 文件写入磁盘要将 `DataFrame` 对象写入 Excel 文件的一个工作表中,可以使用 `to_excel` 实例方法。参数与上面描述的 `to_csv` 大致相同,第一个参数是 Excel 文件的名称,可选...