A>. 把dataframe导入mysql数据库中,利用数据库导出为excel文件,则不受限制; B>. 使用参数 options = {'strings_to_urls' :False} ,在dataframe导出为excel文件时进行设置,把url导出为字符串格式。 使用参数 options = {'strings_to_urls' :True} ,把url导出为可以直接点击的格式(蓝色)。
import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv') writer = pd.ExcelWriter(r'file.xlsx', engine='xlsxwriter',options={'strings_to_urls':False}) df.to_excel(writer) writer.close() 发布于 2020-08-13 11:34 Pandas(Python)
解决办法：只要将strings_to_urls自动转换功能关闭就好了 with pd.ExcelWriter('15W数据.xlsx',engine='xlsxwriter',options={'strings_to_urls': False}) as writer:data_BCN.to_excel(writer, index=False)
B>. 使用参数 options = {'strings_to_urls' :False} ,在dataframe导出为excel文件时进行设置,把url导出为字符串格式。 使用参数 options = {'strings_to_urls' :True} ,把url导出为可以直接点击的格式(蓝色)。
df_data= pd.read_json("clean_data.txt", lines=True)#with pd.ExcelWriter('value_app_result.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False}) as writer:with pd.ExcelWriter('value_app_result.xlsx', engine='xlsxwriter', engine_kwargs={'options': {'encoding':'utf-8'}...
with pd.ExcelWriter('pivot_table_output.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False}) as writer: pivot_table.to_excel(writer) 问题:Excel文件打开时提示错误或不兼容。 原因:可能是由于使用了不兼容的Excel引擎或文件格式。 解决方法:使用openpyxl或xlsxwriter作为引擎,并确保文件...
}# Creating a dataframedf=pd.DataFrame(d)# Display original DataFrameprint("Original DataFrame:\n",df,"\n")# Saving this df to using ExcelWriterwriter=pd.ExcelWriter(r'NewFile.xlsx',options={'strings_to_urls':False}) df.to_excel(writer) ...
to_excel('example.xlsx', engine='xlsxwriter') 存Excel 的高级用法,可以指定 sheet: writer = pd.ExcelWriter( 'example.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False} # 直接存 url 会有 6w 的上限,改成字符串形式 ) df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_...
API传递XlsxWriter构造函数选项，但您可以解决strings_to_url问题，如下所示：
)设置“文本”数字格式来自文件：* “XlsxWriter支持多个Workbook（）构造函数选项，如strings_to_urls（...