受欢迎度 int64 评分float64 向往度 float64dtype:object 可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型
df.info()>><class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:6entries,0to5Datacolumns(total4columns):# Column Non-Null Count Dtype---0a6non-nullint641b6non-nullbool2c6non-nullfloat643d6non-nullobjectdtypes:bool(1),float64(1),int64(1),object(1)memory usage:278.0+bytes 2、转换数值类型 数...
将字符串转换为datetime 在pandas中,string以object的形式出现。无论使用to_datetime还是astype函数都可以完成字符串到时间日期的转换。 df = pd.DataFrame({'date':['3/10/2019','3/11/2020','3/12/2021']}) image.png 1.使用to_datetime函数 pd.to_datetime(df['date']) image.png 2.使用astype函数 ...
可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。 import pandas as pddf = pd.read_exce...
df.to_excel(‘analysis.xlsx’) 需要注意的是，如果你没有安装过 xlwt 和 openpyxl 这两个工具包，需要先安装一下。 另外，跟 HTML 一样，这里也有一个配套函数：read_excel，用来将excel数据导入pandas DataFrame。 DataFrame 转字符串 转成字符串，当然也没问题： df.to_string() 5个鲜为人知的Pandas技巧 ...
###按照惯例导入两个常用的数据处理的包,numpy与pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd# 从csv文件读取数据,数据表格中只有5行,里面包含了float,string,int三种数据python类型,也就是分别对应的pandas的float64,object,int64# csv文件中共有六列,第一列是表头,其余是数据。df = pd.read_csv("sales_data_types.cs...
读取一般通过read_*函数实现，输出通过to_*函数实现。3. 选择数据子集 导入数据后，一般要对数据进行...
# Convert string to an integerdf["Fee"]=df["Fee"].astype(int)print(df.dtypes)# Change specific column typedf.Fee=df['Fee'].astype('int')print(df.dtypes)# Output:# Courses object# Fee int32# Duration object# Discount object# dtype: object ...
Example 2: Define String with Manual Length in astype() Function In Example 1, I have explained that data types have a variable length, and for that reason, strings are automatically set to the object dtype. There is usually no reason why you would have to change that data type. However...
dtype: object to_numeric函数 如果想把变量转换为数值类型(int,float),还可以使用pandas的to_numeric函数 DataFrame每一列的数据类型必须相同,当有些数据中有缺失,但不是NaN时(如missing,null等),会使整列数据变成字符串类型而不是数值型,这个时候可以使用to_numeric处理 ...