object是混合类型,里面的内容可能是数字,你是数字的25,又不是字符串的'25',因为原df中的25是int,你替换的是字符串25,根本找不到这个,所以不替换。如果你不把int转换为str数据类型,那么无论你用df[].str.replace('25', '不及格'),还是df[].str.replace(25, '不及格')都是不行的,.str.replace 是字符...
我一开始认为只能这么看print(df.dtypes),传统的做法我一直认为是这样子df['数学'] = df['数学'].astype(str),不明白,上面这部,跟这部df['数学'].str.replace()是不是要同时做。 印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df['数学'] = df['数学'].astype(str)是多余的了?
object是混合类型,里面的内容可能是数字,你是数字的25,又不是字符串的'25',因为原df中的25是int,你替换的是字符串25,根本找不到这个,所以不替换。如果你不把int转换为str数据类型,那么无论你用df[].str.replace('25', '不及格'),还是df[].str.replace(25, '不及格')都是不行的,.str.replace 是字符...
问题描述:提示AttributeError: module ‘pandas’hasnoattribute‘core’ 问题分析pandas版本问题引起解决方案 查看当前安装的pandas版本为pandas(0.25.2),重新安装0.23.4(0.24版本也可)即可解决。pip3.6installpandas==0.23.4 Pandas使用DataFrame出现错误:AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype' ...
我认为loc返回一个类型为“numpy.int64”的元素，调用“str”就足够了。
可以通过使用Pandas提供的数据类型转换函数,如astype(),将列表中的元素转换为序列所需的数据类型。 列表长度不匹配:如果要添加的列表长度与序列的长度不一致,就会出现错误。可以通过使用Pandas提供的重新索引函数,如reindex(),将列表的长度调整为与序列相同。 序列不存在:如果要添加的序列不存在,就会出现错误。可以通过...
问题如下:大佬们,这里面的dtype,能直接改成str格式?我一开始认为只能这么看print(df.dtypes),传统的做法我一直认为是这样子df['数学'] = df['数学'].astype(str),不明白,上面这部,跟这部df['数学'].str.replace()是不是要同时做。 印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df[...
在Series 或 Dataframe被创建后,我们还可以通过astype进行类型强制转换 当然,我们还有个df.convert_dtypes()方法可以进行智能数据类型选择 1.2. 类型差异 string和object在操作上有所不同。 对于sting来说,返回数字输出的字符串访问器方法将始终返回可为空的整数类型;对于object来说,是 int 或 float,具体取决于 NA ...
loc[:,'销售时间']=dataSer #修改销售时间的值 ''' 注:如果运行后报错:AttributeError: 'float' object has no attribute 'split' 是因为Excel中的空的cell读入pandas中是空值(NaN),这个NaN是个浮点类型,一般当作空值处理。 所以要先去除NaN在进行分隔字符串(运行上述的缺失值处理) None和NaN有什么区别:None...
astype resample shape to_xarray to_period kurt ffill idxmax plot to_clipboard cumsum nlargest var add abs any tshift nunique count combine keys values set_axis isnull sparse first_valid_index combine_first ewm notnull empty mask truncate to_csv bool at clip radd to_markdown value_counts ...