1. 安装pandas 使用pandas的功能，需要下载pandas包，Anaconda中打开jupyterNotebook，在代码行中输入如下命...
最简单的方法是使用一个JavaScript库来为Jupyter notebook中的DataFrame视图添加一些交互性。 Qgrid 我们要看的第一个工具是来自Quantopian的Qgrid。这个Jupyter notebook部件使用SlickGrid组件来为你的DataFrame添加互动性。 一旦它被安装,你可以显示一个支持排序和过滤数据的D...
# 运行以下代码# create the dataframeday_stats = pd.DataFrame()# this time we determine axis equals to one so it gets each row.day_stats['min'] = data.min(axis = 1) # minday_stats['max'] = data.max(axis = 1) # max day_stats['mean'] = data.mean(axis = 1) # meanday_sta...
shape[0] 表示 DataFrame 的行数,shape[1] 表示 DataFrame 的列数。通过上面代码不难发现,df.shape[0]可以用于获取 DataFrame 的行数,df.shape[1]可以用于获取 DataFrame 的列数。 dtypes dtypes 是 Pandas 库中 DataFrame 类的一个属性,用于显示DataFrame对象中每列的数据类型。使用 pd.dtypes 可以查看 DataFra...
计算整个 Pandas DataFrame 的方差 我们可以使用 DataFrame 对象的内置方法来计算整个 DataFrame 的均值、标准差和方差。 在下面的代码中,我们有一个 DataFrame,我们计算了所有这三个变量并将它们存储在另一个名为stats的 DataFrame 中。 mean()方法计算平均值。std()方法计算标准差,var()方法计算整个 DataFrame 的方...
使用DataFrame.map(以前称为 applymap)高效动态创建新列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 In [53]: df = pd.DataFrame({"AAA": [1, 2, 1, 3], "BBB": [1, 1, 2, 2], "CCC": [2, 1, 3, 1]}) In [54]: df Out[54]: AAA BBB CCC 0 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 ...
PandasGUI 的一项非常棒的功能是过滤器对所有选项卡中的 DataFrame 都有效,我们可以使用此功能在绘制或转换数据时尝试不同的数据视图 PandasGUI 的另一个功能是我们可以通过旋转或融合数据来重塑数据,以下是 SKU 单位销售额的摘要 PandasGUI 真的是一个令人印象深刻的工具!
1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的DataFrames进行统计分析 5、利用pandas实现SQL操作 6、利用pandas进行缺失值的处理 7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能 8、多层索引的使用 一、数据结构介绍
我们要看的第一个工具是来自Quantopian的Qgrid。这个Jupyter notebook部件使用SlickGrid组件来为你的DataFrame添加互动性。 一旦它被安装,你可以显示一个支持排序和过滤数据的DataFrame版本。 importqgrid importpandas url='https://github.com/chris1610/pbpython/blob/master/data/2018_Sales_Total_v2.xlsx?raw=True...
PandasMelt():Pandas.melt()将一个DataFrame从宽格式转为长格式。Pandas melt()函数被用来将DataFrame的设计从宽格式改为长格式。它被用来对DataFrame对象进行特殊的配置,其中至少有一个段被填充为标识符。所有其余的部分都被视为质量,并且没有指向行枢axis,只有两个段,变量和价值。