Like Although like isnot supportedas a keyword in query, we can simulate it usingcol.str.contains("pattern"): importpandasaspddf=pd.DataFrame({'col1':['foo','bar','baz','quux']})df.query('col1.str.contains("ba")') Source dataframe ...
我有一个要求,我想在pandas.query() 中使用 LIKE 关键字(LIKE 类似于 SQL)查询数据框。 即:我正在尝试执行pandas.query(“column_name LIKE ‘abc%’”)命令但失败了。 我知道另一种方法是使用 str.contains(“abc%”) 但这不符合我们的要求。 我们想在 pandas.query() 中执行 LIKE。我该怎么做? 如果必...
取出部分字段 SQL实现 Pandas实现 代码语言:txt AI代码解释 df1[["id","name","sex"]] # 方式1 df2.filter(items=["id","age","createtime"]) # 方式2 指定等式条件 SQL实现 Pandas实现 代码语言:txt AI代码解释 df1[df1["sex"] == "男"] # 方式1 df1.query('sex=="男"') # 方式2 指定...
问Pandas dataframe.query to SQL 'LIKE‘不使用engine='python’EN为了使contains与numexpr引擎一起工作...
语法:DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs) 参数: expr:过滤数据的字符串形式的表达式。 就地:如果 True kwargs:其他关键字参数,则在原始数据框中进行更改。 返回类型:过滤后的数据框 要下载使用的 CSV 文件,请单击此处。 注意:Dataframe.query()方法仅在列名没有任何空格时才有效。所以在应用该方法...
5、查询df.query() df.query('Q1 > Q2 > 90') # 直接写类型SQL where语句 还支持使用@符引入变量 # 支持传入变量,如大于平均分40分的a = df.Q1.mean()df.query('Q1 > @a+40')df.query('Q1 > `Q2`+@a') df.eval()与df.query()类似,也可以用于表达式...
除了比较,也可以对字符串进行模糊查询,类似sql中的LIKE检索。比如,查询名称包含万科的楼盘。 # 名称包含万科 df.query('name.str.contains("万科")').head(5) 包含的字符串也支持正则表达式匹配,比如,查询万科楼盘中3室的房屋。 df.query('name.str.contains("万科.*3室")').head(5) 2.4. 匹配列表 ...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
df.query()功能就是excel里的筛选,就是sql里的like,来试一下。 主要功能是这个contains,也可以说是pandas的字符串功能。 df df.query("first_name.str.contains('M')",engine="python"),意思是筛选first_name列包含M的数据。 输出1 还有一些特定的查询功能如:startswith,以哪个字符串开头。 df.query("fir...
Pandas实现 df1[["id","name","sex"]] # 方式1 df2.filter(items=["id","age","createtime"]) # 方式2 指定等式条件 SQL实现 Pandas实现 df1[df1["sex"] == "男"] # 方式1 df1.query('sex=="男"') # 方式2 指定id号或者年龄age: 指定不等式条件 SQL实现 select * from Student where s...